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中产阶级如何利用量化投资工具完成财富进阶

邓一硕
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统计转移学习(及其在统计过程控制的应用)

宗福季
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大数据时代下的统计学思维—以文本挖掘为例

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Building Better Connected World with Artificial Intelligence Tec

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Adaptive False Discovery Rate regression with application in int

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吴凌云
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On a vector double autoregressive model

张兴发
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基于车辆GPS 数据的交通大数据应用

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皋琴
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Harry Hua
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董磊
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邱伟云
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王涛
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再抽样法分析夫妻般配与家庭工资不平等

李代
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法律的定量分析及其实践

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Latent Variable Modeling for Cognitive Assessment Through Second

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中文文本分析方便工具包chinese.misc介绍

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主题介绍

Automatic report generation has a massive number of use cases for reproducible research and commercial applications. Fortunately, most of the problems involved in this topic have been elegantly solved by knitr and the R Markdown specification for the R community. However, the issues on data persistence and operating system-level reproducibility were rarely considered in the context of reproducible report generation. Today, such issues have become a major concern in the current software implementations. In this talk, we will discuss potential approaches to tackle such problems, particularly with the help of modern containerization technologies. We will also demonstrate how to compose a persistent and reproducible R Markdown report with the help of the two R packages we developed: docker-r and liftr. Specifically, you will learn to dockerize your existing R Markdown documents, how to apply it to the analysis of petabyte-scale cancer genomics data on the Cancer Genomics Cloud, and how to distribute or reuse such containerized reports.
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