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中产阶级如何利用量化投资工具完成财富进阶

邓一硕
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统计转移学习(及其在统计过程控制的应用)

宗福季
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大数据时代下的统计学思维—以文本挖掘为例

郭建华
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Building Better Connected World with Artificial Intelligence Tec

李航
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Statistical learning with genomic big-data

刘军
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王永雄
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Adaptive False Discovery Rate regression with application in int

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条件随机场及其在生物信息学中的应用

吴凌云
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Glimma: getting greater graphics for your genes

Charity Law
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Rsubread: an efficient toolkit for mapping and counting short se

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机器学习在滴滴

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摩拜单车的数据科学实践

朱俊辉
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A smooth simultaneous confidence band for correlation curve

张园园
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Simultaneous conficence bands for mean and variance function bas

蔡利
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Prediction Interval for Autoregressive Time Series via Oracally

顾莉洁
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On a vector double autoregressive model

张兴发
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Banded Spatio-Temporal Autoregressions with with Application to

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基于车辆GPS 数据的交通大数据应用

金雯
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皋琴
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王凯波
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朱雪宁
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基于室内定位数据(IPS)的时空行为分析

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王涛
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主题介绍

关键词、观念史与概念史研究法,皆以辞汇为研究对象,关注辞汇自身及其在修辞结构乃至于话语系统中的变化状况,为人文学领域中着重辞汇研究的一套人文研究法。自然语言处理与文本探勘方法,亦以辞汇为研究对象,着重于辞汇撷取技术以及辞汇在文本脉络中的视觉化呈现,及核心词汇与其他关键词共现互动现象,为资讯科学领域中着重辞汇研究的一套数字研究法。从上述两套分属人文与资科领域之研究法说明可知,两套方法都共同关注辞汇,因此产生了跨领域协作研究的可能,也使数字技术得以与人文研究产生对话空间,因此关键词/观念史/概念史研究法的数字化转向,可说是百花齐放的数字人文学发展中一道不可忽视的风景。本次演讲正欲以过去结合文本探勘技术与中国近代观念史研究的诸多案例,说明数字技术如何协助人文研究?人文思维又可提供数字技术哪些思考方向?数字与人文该如何搭配才能进行协同研究?报告将以几种已运用于中国近代观念史研究上的数字人文方法为例,说明这些方法的操作过程及其优点,以及人文学者在数字人文协作研究过程中怀有哪些疑问?遭遇哪些难题?还希望有什么突破?对于未来发展前景有何期待?以上即是本次演讲的主要内容所在。
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