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主题介绍

调查显示,慢性病及其并发症的急性发作已成为威胁我国老年患者健康的最主要因素。以帕金森症、阿兹海默症等神经系统慢性退行性疾病为研究对象,针对临床医学研究中的慢性病并发症评估、药品不良反应预测、联合用药推荐等难题,采用机器学习和医疗大数据分析的方法,在前期积累的海量医疗数据基础上,构建人工智能+慢性病管理的模式,以数据为驱动,使精准医疗成为可能,为提高我国医疗信息服务水平、合理利用医疗资源、探索新的慢性病并发症个性化治疗模式提供理论与实践支撑。
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