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主题介绍

线性规划是数学优化的核心问题之一,在管理科学和数据科学中有极其重要的作用,并被广泛而深入地研究。在求解线性规划的问题上,虽然传统的方法(单纯形法或内点法)能获得很高的精度,但它们并不能有效推广到大数据问题。本发言将介绍在大数据时代线性规划算法设计的挑战,以及基于一阶算法的线性规划求解方案。
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