已收藏 收藏
3894
微信分享
视频列表

基于低秩近似的一般性增量矩阵分解框架

黄训蓬
5681

First Order Methods for Fast Linear Programming in SHUFE

邓琪
4161

DataBrain,基于R语言开发的机器学习引擎

海宜真
4461

Targeted Sampling and Pricing Strategy with Imperfect Targetabil

邓世名
3958

高频金融数据的非参数分析方法

徐刚
4859

Consistent Multiple Change-point Detection and R implementation

李亚光
5609

Great Again or Stronger Together? Sentiment Analysis About Book

黎思言
4353

Detection and Tracking

陈天龙
3659

R与深度学习的应用

李舰
3895

眼底图像自动识别与诊断

蒋宇康
5199

Detecting concordance and discordance changes among a series of

赖颖蕾
4216

Smart Monitoring for Complex Diseases by Collaborative Learning

黄帅
4079

“AI+慢性病管理”使精准医疗成为可能

金博
3963

高校创业数据分析

王菲菲
3902

证券分析师的价值分析

周静
4075

基于车联网数据的商业价值探索

周扬
3917

移动程序化广告

陈昱
4143

数据融合与信用风险评估

成慧敏
4351

上证50成分股的“社交网络”

李茂
4569

如何制造一次成功的投资

李翛然
3585

交通大数据分析与可视化

刘丹月
4070

AI * HR:用数据改变招聘

朱琛
5047

R语言在教育大数据上的应用

张弢
4209

大规模线上实验与机器学习

熊熹
4351

A Data-Mining Approach to Identification of Risk Factors in Avia

史东辉
4418

复杂网络置信社团结构挖掘

周旷
4218

社会化行为数据挖掘方法及应用

刘淇
3865

医疗大数据分析

谢金贵
5049

函数型数据的过程分析方法

王占锋
4523

R在客户关系管理中的应用

张渊浩
3838

讯飞大数据的实践与思考

谭昶
4899
视频介绍
课程资料
评价

嘉宾介绍

主题介绍

近年来,随着人工智能在图像识别、围棋竞技等领域的突破,带来了一波投资热潮,也使得深度学习变得火热。此外,TensorFlow、MXnet等优秀⼯具的成熟也使得深度学习的门槛一再降低,在很多领域都实现了成功的应用。本次报告试图用一种最简单的方式介绍深度学习技术的来龙去脉和实现原理,并分享图像识别的应用案例。此外还会介绍使用主流工具进行实际操作的方式,并对未来的可能发展方向进行展望。
未上传任何附件
说点什么

—— 点击加载更多 ——

收起

为你推荐
啊哦,暂无相关推荐