已收藏 收藏
5455
微信分享
视频列表

基于低秩近似的一般性增量矩阵分解框架

黄训蓬
5456

First Order Methods for Fast Linear Programming in SHUFE

邓琪
4025

DataBrain,基于R语言开发的机器学习引擎

海宜真
4310

Targeted Sampling and Pricing Strategy with Imperfect Targetabil

邓世名
3788

高频金融数据的非参数分析方法

徐刚
4472

Consistent Multiple Change-point Detection and R implementation

李亚光
5348

Great Again or Stronger Together? Sentiment Analysis About Book

黎思言
4198

Detection and Tracking

陈天龙
3485

R与深度学习的应用

李舰
3717

眼底图像自动识别与诊断

蒋宇康
4992

Detecting concordance and discordance changes among a series of

赖颖蕾
4024

Smart Monitoring for Complex Diseases by Collaborative Learning

黄帅
3804

“AI+慢性病管理”使精准医疗成为可能

金博
3826

高校创业数据分析

王菲菲
3710

证券分析师的价值分析

周静
3867

基于车联网数据的商业价值探索

周扬
3732

移动程序化广告

陈昱
3877

数据融合与信用风险评估

成慧敏
3983

上证50成分股的“社交网络”

李茂
4422

如何制造一次成功的投资

李翛然
3407

交通大数据分析与可视化

刘丹月
3894

AI * HR:用数据改变招聘

朱琛
4855

R语言在教育大数据上的应用

张弢
3965

大规模线上实验与机器学习

熊熹
4206

A Data-Mining Approach to Identification of Risk Factors in Avia

史东辉
4218

复杂网络置信社团结构挖掘

周旷
4033

社会化行为数据挖掘方法及应用

刘淇
3683

医疗大数据分析

谢金贵
4708

函数型数据的过程分析方法

王占锋
4384

R在客户关系管理中的应用

张渊浩
3645

讯飞大数据的实践与思考

谭昶
4624
视频介绍
课程资料
评价

嘉宾介绍

主题介绍

矩阵分解作为协同过滤中最常用的技术之一,有着高效、易于实现等一系列优点。但是由于矩阵分解本身是批量式的模型,如何在在线场景中随着已知元素的增加,增量地更新潜在特征矩阵是一个亟待解决的问题。目前大部分已有增量矩阵学习方法都有着较大的局限性,或是针对某些特定矩阵分解模型进行设计,或是有着较强的使用条件限制。在该报告中我们将介绍了一种一般性的增量矩阵分解框架,从低秩近似的角度对该方法进行了解释,给出了某些特殊情况下增量学习部分训练误差的上界。此外在多个数据集上进行的实验,验证了该方法从数据存储角度实现增量更新的同时保证了分解结果的高效与精确。
未上传任何附件
说点什么

—— 点击加载更多 ——

收起

为你推荐
啊哦,暂无相关推荐