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作为领先的大数据OLAP分析平台,Apache Kylin 正在步入2.0时代:从星型模型到雪花模型的转变、更加全面的SQL语法、TPC-H 的支持、更加先进的构建引擎Spark Cubing、更好地支持实时流式数据接入等等。Apache Kylin正逐渐从Hadoop上的传统OLAP演变为一个实时数据仓库。尤其是新引入的Spark Cubing构建引擎,大幅度提升了Cube预计算过程的效率。本次演讲将结合实际案例,重点介绍这一技术的设计思考和最佳实践。
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