贝叶斯置信度递进神经网络（Bayesian Confidence Propagation Neural Network，BCPNN）和伽玛泊松分布缩减法（Gamma Poisson Shrinker，GPS）分别是世界卫生组织（WHO）和美国食品药品监督管理局（FDA）采用的药品不良反应信号检测算法。R包PhViD给出了这两个算法的部分实现，但没有给出药品不良反应信号检测人员常用的IC、EBGM、EBGM05等指标。通过阅读这两个算法的相关文献，我们利用R和Mathematica，完整实现了这两个算法及其全部指标。进一步，我们为江西省药品不良反应监测中心，计算了2004年至2016年药品不良反应信号。本次演讲将讨论这两个算法的统计学原理及其实现细节。