深度学习技术在智能楼宇领域的实践

百度AI开发者实战营·成都站：100+人工智能技术能力与行业案例全分享

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深度学习技术在智能楼宇领域的实践

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搭载EasyDL助力打造制造业原料筛选工业级方案

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EsayDL不可思议大赛颁奖仪式

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楼宇原有的暖通设备工况运行比较传统，并且运维同学的专业水平不一，运行效率不高，电力资源浪费较大。结合项目的本身需求，引入PaddlePaddle，摒弃传统设备工况运行方案，借助点位数据积累进行模型训练输出设备运行关键指导要素数据 ,结合智能楼宇平台的建设达到设备效率优化，节约电力消耗。

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