基于内容理解的推荐方法是推荐系统一个重要分支，优势在于能够较好地解决冷启动问题，并且在小众领域拥有很好的推荐效果。但是基于内容理解的推荐系统难点在于如何从内容中提取有意义的特征，因此目前绝大多数内容理解将重心放在良构的结构化特征或自然语言特征上。对于视频而言，以标题和描述为代表的文本信息确实可以一定程度上帮助我们进行内容理解，但是图像信息也不应该被忽略。因此我们采用图像处理相关技术，通过封面图片、关键帧等图片信息对视频进行主题类别的划分，为我们提供了另一个角度，帮助进行内容理解，进而提升推荐系统的效能。