构建和查询是Apache   Kylin中两项核心功能。构建性能和Cube设计密切相关，一个设计得当的Cube可以既满足业务查询的需求，又节省计算和存储资源的代价。根据实际环境、数据特性、业务场景对Cube进行优化，可以大幅降低存储、缩短构建时间、提高查询效率。此外，如何加速慢查询也是一个重要话题。影响查询性能的因素可能很多，高效地寻找查询瓶颈、优化查询过程可以事半功倍地提升服务性能和并发性。本次演讲将结合实际案例，对Cube设计和查询优化的基本原理进行详细介绍；并基于诊断、优化平台KyBot，通过可视化UI对Cube及查询优化进行深入剖析和论证。