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传统视频超分辨率技术包括子像素提取,边缘增强,噪声过滤和图像锐化处理等多种手段,这些过程计算量都非常大,一般需要专有硬件来实现。此次分享的超分辨率技术,结合了当下先进的机器学习技术,并具有训练时间短,硬件要求低等优势。通过多种算法和HEVC解码器的高效结合,算法和代码高度优化,大大提高了超分辨率的图像输出质量和计算速度。能够在普通PC上达到实时从1080P到4k的输出性能,移动平台上则可以达到720P到3k。
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