2.4 手机客户流失

数据思维，从数据分析到商业价值

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视频列表

4.0 数据思维结束语

3.6 二手车保值率

3.5 刷卡数据的RFSM模型

3.4 图片识别PM2.5

3.3 数据分析岗位招聘需求

3.2 网络数据分析

3.1 市长公开电话

2.6 RTB点击预测

2.5 车险数据

2.4 手机客户流失

2.3 中国电影票房

2.2 北京市二手房

2.1 回归分析

1.7 数据科学的风口

1.6 客户需求说不清

1.5 回归分析的道与术

1.4 什么是价值

1.3 什么是数据

1.2 皇帝的新装

1.1 我的数据思维

视频介绍

课程资料

评价

嘉宾介绍

主题介绍

今天我们进入第十一讲《手机客户流失》，听熊大为我们分享他对这个案例的见解。其主要内容如下： 1.业务问题运营商客户流失率高，试图找到模型手段提前识别出潜在的高风险的流失客户并进行干预。 2.定义成数据可分析问题 1）Y：流失与否（0,1） (流失没有完美的定义，对业务问题有帮助即可) 2）X：提出一个新变量（度：给定用户，在一定时间内，有效通话个数） 3. 指导性帮助 1) 营销资源分配 2) 通过运营和营销手段帮助用户培养更多通话号码

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