随着ACMUG&CRUG活动在上海，厦门，深圳，珠海成功举办，5月，ACMUG&CRUG来到了其活动第五站——成都，史上最多数据库大咖云集，一场不可错过的精彩盛宴。

2018.5.5， ACMUG 2018年第五场技术交流活动落地成都市益州大道中段1800号天府软件园G区3幢7楼大会议室。

中国MySQL用户组联合Redis中国用户组和“聚美优品” 共同发起ACMUG 2018年成都站活动。

感谢聚美优品的大力支持，为中国MySQL用户组提供了活动的场地和会务。

感谢中国MySQL用户组全年战略合作伙伴：极数云舟、宝存科技，PingCAP，成都文武，深圳彩云网影！感谢支持我们的活动，期待更多的赞助商支持我们！

本次活动，我们有幸邀请了来自阿里巴巴、LinkedIn、华为、恩墨、小米、宝存科技的嘉宾进行精彩分享，最后更有聚美集团的大咖们为本次活动压轴，可谓干货满满！

本次活动详情：

地    点：    成都市益州大道中段1800号天府软件园G区3幢7楼大会议室

时    间：    2018年5月5日 08：30--18：00

主办方：     中国MySQL用户组（ACMUG）

联合主办方：聚美优品

联系人：       张冬洪

电 话   ：      186 1272 0739

活动议程

签到：08:30---09:00

开幕：09:00---09:10

主题一：聚美集团上千节点的redis集群架构及运维实践​

时间：09:10--09:55

嘉宾：王春涛

聚美集团数据库运维负责人，有几年北漂的经历，曾就职于神州泰岳新媒传信DBA，由于目光短浅在帝都房价1万左右的时候没有下手，13年被帝都的高房价拍回了成都；同年入职聚美优品任DBA，5年时间经历了聚美数据库架构的不断演变，目前主要负责聚美DBA团队和大数据运维团队的管理、聚美数据库和大数据的各项运维及架构、自动化系统的建设。

简介：

介绍聚美集团redis架构的发展历程以及在节点数突破1k的规模下如何对redis集群进行有效的监控及平台化运维。

主题二：AliSQL Plan cache的使用和实现

时间：09:55--10:40

嘉宾：王雄（令猴）

令猴（王雄），英文名Benny Wang。2016年加入阿里云，担任数据库内核组高级专家职位。主要工作围绕优化器技术难题研究，以及PolarDB研发工作。2013年任职于ORACLE MySQL optimizer team担任Principle工程师职位，负责研发MySQL优化器新特性。期间负责过Innodb tempoary table的研发，virtual generated column开发等工作。 2012在Teradata短暂任职性能分析工程师。 第一份数据库相关的工作是在北京人大金仓，负责Kingbase数据库的研发。

简介：

一条Query语句输入到MySQL服务器后，一般要经历：词法语法解析(parse)，优化（optimize），生成执行计划(plan)和执行(execute)的过程。前三个执行步骤完成后，MySQL最终会选择出这个QUERY的最优执行计划(plan)。当该QUERY语句比较复杂时，执行计划的选择将会消耗较长的时间。如果在一条QUERY语句执行时，能将该QUERY的执行计划进行缓存，当相似的语句再次被执行时，可以使用已缓存的执行计划，从而跳过SQL语句的Plan生成过程，进而提高QUERY语句的执行速度。本次介绍将剖析AliSQL如何使用Plan cache来提高查询性能，以及AliSQL实现Plan cache的原理。

主题三：Data storage infrastructure at Linkedin

时间：10:40--11:25

嘉宾：严岩

拥有10年从业经验，先后就职于 Oracle、人人网、Google、LinkedIn，体验过从传统软件行业到互联网行业的转变，也历经了从国内到硅谷的工作生活变迁。曾任人人网高级架构师、技术委员会主席，负责基础架构部门，主导搭建了人人网大数据平台。

简介：

本次分享将介绍Linkedin的数据基础设施系统，首先通过分析Linkedin对于数据存储的需求，抽象出online,nearline,offline三种数据形式，进而介绍Linkedin的整体数据基础设施，来解释这三种数据如何生成，存储以及相互转换。最后详细的描述几种分布式的数据存储系统以及技术细节，让听众更好的理解Linkedin针对海量数据存储和访问的应对之道。

1）Linkedin数据基础设施概览

2）介绍分布式document数据库，着重分析如何在MySQL之上进行分布式数据管理和跨DC的多主同步。

3）介绍分布式blob存储，包括其对于大blob的支持以及多主同步。

4）介绍派生数据平台，描述offline和nearline数据的融合方案。

11:30--13:30 中午休息

主题四：大数据时代系统体系架构和对比：存储与计算

时间：13:30--14:15

嘉宾：吴国泉

毕业于华中科技大学，研究生阶段即开始从事数据库及大数据技术的研究工作，曾就职于去哪儿网DBA团队、百度实时计算团队、小米智能云HBase团队；分别从事HBase、Hadoop和实时计算平台的研发运维工作。专注于分布式存储、计算领域。

简介：

大数据时代，各种分布式框架层出不穷，存储方面有: HDFS, ES, HBase... 计算方面有:MR, Spark, Flink等等。如何根据的业务选取合适的技术方案，相信一定是大家都比较关心的问题，这次的分享就简单谈一谈我对现在比较主流的分布式框架的理解，希望能和大家一起学习进步。

主题九：百花齐放春满园，ArkDB俏枝头——MySQL金融级解决方案的百家争鸣时代

时间：17:25--18:05

嘉宾：周彦伟

水滴互助顾问。中国MySQL用户组（ACMUG）创始人&主席，开源数据库论坛（ODF）&极数学院发起⼈，《MySQL运维内参》& MySQL Inception 作者， Oracle ACE Director （MySQL），2018年创办极数云舟，提供MySQL技术产品和顾问服务。

本次活动场地，由聚美优品友情提供。