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本次分享将介绍Linkedin的数据基础设施系统,首先通过分析Linkedin对于数据存储的需求,抽象出online,nearline,offline三种数据形式,进而介绍Linkedin的整体数据基础设施,来解释这三种数据如何生成,存储以及相互转换。最后详细的描述几种分布式的数据存储系统以及技术细节,让听众更好的理解Linkedin针对海量数据存储和访问的应对之道。 1)Linkedin数据基础设施概览 2)介绍分布式document数据库,着重分析如何在MySQL之上进行分布式数据管理和跨DC的多主同步。 3)介绍分布式blob存储,包括其对于大blob的支持以及多主同步。 4)介绍派生数据平台,描述offline和nearline数据的融合方案。
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