3.2 网络数据分析

数据思维，从数据分析到商业价值

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视频列表

4.0 数据思维结束语

3.6 二手车保值率

3.5 刷卡数据的RFSM模型

3.4 图片识别PM2.5

3.3 数据分析岗位招聘需求

3.2 网络数据分析

3.1 市长公开电话

2.6 RTB点击预测

2.5 车险数据

2.4 手机客户流失

2.3 中国电影票房

2.2 北京市二手房

2.1 回归分析

1.7 数据科学的风口

1.6 客户需求说不清

1.5 回归分析的道与术

1.4 什么是价值

1.3 什么是数据

1.2 皇帝的新装

1.1 我的数据思维

视频介绍

课程资料

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主题介绍

今天我们进入第十五讲《网络数据分析》，听熊大给我们分享这个案例创作的前因后果。其主要内容如下：为什么关心网络数据？以社交为核心的一大类优秀企业兴起创造了大量相关数据。与传统数据的核心区别：复杂相关关系核心问题：如何描述个体间的相关关系什么是网络数据网络的拓扑结构（数据特点：稀疏性，逆反性，传递性，幂律分布）研究方向： 1）通过优美的数学模型描述附着在网络上数据的复杂相关关系 2）拓扑结构的点和边是如何生成的 3）降低计算复杂度的研究

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