活动议程

议题简介

01 Milvus 系统设计理念的再次思考
自 19 年项目开源至今，Milvus 社区同用户一起完成了系统的飞速迭代。在此过程中，我们对于 Milvus 系统的设计理念也进行了全面的重构。这些设计理念的重构主要围绕“面向 AI 的数据系统易用性”和“成本、性能、准确度的权衡” 两大主题来进行。本次报告主要分享 Milvus 系统设计理念的再次思考，以及这些设计理念下，Milvus 系统的发展方向。

02 Milvus 2.0 背后的设计原理-云原生的向量数据库
Milvus 项目从开始至今已近 2 年的时间，在这 2 年的时间 Milvus 研发团队获得了许多用户的反馈与宝贵的意见。在这段期间，我们不断地在探索如何创建一个系统级的向量搜索平台，使 Milvus 能成为核心的软件基础设施，为更多的 AI 和大数据场景服务。
集结了这些经验，我们在近日推出了 Milvus v2.0，此版本在云原生与分布式方面有重大的进展，为 Milvus 之后助力企业 AI 转型奠下了良好的基础。本次分享将介绍 Milvus v2.0 的主要特性与未来展望。

03 Milvus 在电商场景中的千万级素材搜索实践
在服务电商客户的场景下, 创意部门常常要为客户制作素材，比如：广告图，宣传视频，宣传文案等。通过以图搜图, 以视频搜视频，文本搜文本的方式, 发掘素材，能够为设计人员提供参考。我们利用 Milvus 向量检索引擎在内的一系列技术，为业务部门提供了一个素材的综合搜索系统，有效支持了创意发现和素材筛选的需求。本次分享主要包括：1. 背景与技术选型，2. Milvus 部署实践的经验与思考，3. Milvus 在其他方面的应用。

04 Milvus 在趋势科技的实践
趋势科技（TrendMicro）需要去爬取 Google Play 等平台上的大量 APK, 然后解压包，运用趋势的算法检测，检测出有威胁的 APK, 之后让厂商和个人用户获取此信息，及时感知到病毒的威胁。在最近的工作中，需要有能够检索到相似 APK 的能力。传统的方案，性能得不到保障，因而团队开始探索 Milvus 的解决方案。
本次分享主要集中在系统选型的考虑、架构设计以及 Milvus 落地效果等。

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