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关于Paddle Lite：

Paddle Lite是飞桨产品栈中用于端侧高性能轻量化AI应用部署的推理引擎，核心用途是将训练出的模型在不同硬件平台场景下快速部署，根据输入数据，执行预测推理得到计算结果，支持实际的业务应用。

今年8月，飞浆对外发布Paddle Lite Beta版，经过两个多月的迭代与发展，“Wave Summit+”2019深度学习开发者峰会上Paddle Lite2.0正式发布，Paddle Lite自Beta版发布以来，在如下核心功能上进行升级：

l 多框架支持：原生支持飞桨的模型，同时通过X2Paddle工具，提供对TensorFlow，PyTorch和ONNX模型格式的更充分的支持；

l 多硬件支持：除了ARM CPU、移动端GPU、华为NPU，新增支持Nvidia GPU和X86 CPU；

l 更好的性能：更新benchmark，提升了在ARM CPU上尤其是int8的性能；

l 更加完备的功能：支持python API，优化编译流程，新增预测库极致裁剪等功能；

l 更加完善的文档和demo：提供完善的文档和多平台的demo，包括安卓、iOS和树莓派等。