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大会介绍

在计算机视觉领域，图像分割有非常广泛应用的场景。基于这样背景，飞桨开发了图像分割开发套件PaddleSeg，目标是降低开发门槛，更容易实现产业落地。图像分割开发套件基于飞桨的核心框架，主要做了以下方向的建设：一是数据增强，将工业级常用分割算法开放出来；二是在模型层使用模块化的设计，将整个分割的模型拆分成三块，包括骨干网络、分割网络和模型损失函数。拆解之后，可以让这些模块自由组合，能够解决特定场景的问题。三是在训练场景上，PaddleSeg里面做了大量性能方面的优化，在显存优化和预测速度上都做了大量的工作。四是易用性方面，通过实际的项目打磨验证，找到使用过程当中的痛点并且解决掉。训练模型工业级部署，开发套件也做了集成，可以帮助广泛开发者使用。

PaddleHub集成了预训练模型和迁移学习的工具，在最新的升级中增加了两个核心能力：一是自动化调参，基于一键自动超参搜索；二是进一步夯实了一键模型化服务的能力，开发者可以很容易把自己想要用的模型快速变成服务。为了提升易用性，PaddleHub的API采用了高层封装，包含迁移任务、迁移策略和数据处理等，方便开发者使用，在解决了开发效率的问题的同时，保持了灵活性。

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时间：12-07 13:30 - 18:00
地点：中华路甲10号

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