PaddleNLP是基于百度飞桨(PaddlePaddle)深度学习框架打造的领先、全面、易用的NLP开源工具集与预训练模型集,覆盖了工业应用和学术研究需求领域。本期实战营课程,将聚焦PaddleNLP开源工具集的应用和技术讲解及实战。此次课程邀请到百度多位NLP技术大咖进行实战指导,并现场答疑解惑。学员不仅能了解到NLP学术和工业发展的最新动态,也会在现场使用NLP工具解决当前市场上热门的产品问题。
如何根据用户的搜索语句,为用户推荐相似问题
在问答类社区场景中,如何根据用户的问题推荐更多感兴趣的相关内容?本节课程将基于此场景出发,讲解NLP的语义相似度匹配的任务,通过此讲解,将了解到Pairwise、Pointwise两种训练模式,以及相关的效果调优方法。
如何从快递单中抽取用户关键信息
物流信息抽取,是从用户提供的非结构化query中,使用序列化标注的方法,抽取姓名、电话、省、市、区、街道、详细地址等,形成结构化信息,辅助物流行业从业者进行有效信息的提取,降低客户填单成本。
语言的中外翻译,你应该知道的NLP生产技术
机器翻译,其目标是将文本从一种语言自动翻译成另一种语言。然而人类语言具有模糊性、灵活性的特点,这使得“机器翻译”的实现变得困难, 可以说是人工智能中最难的一项挑战。常规的机器翻译方法有统计机器翻译和神经机器翻译,这里我们主要讨论神经机器翻译。
时间:11-09 14:00 - 18:00
地点:高铁网谷