由工业和信息化部指导，中国信息通信研究院主办，工业互联网产业联盟、华为、沈鼓云联合主办的第三届“中国工业大数据创新竞赛”即将落下帷幕。作为PHM亚太学术论坛的重要组成部分，本次竞赛赛题“转子部件脱落故障预测”共吸引1500余只队伍参赛，最终8只队伍进入决赛答辩环节。

兹定于2019年7月22日下午举办第三届“中国工业大数据创新竞赛”决赛答辩，届时将由知名研究机构学者、工业大数据技术专家和相关企业代表组成的专家团队，对进入决赛的团队现场答辩进行评审。获奖选手将在7月23日PHM亚太学术主论坛进行颁奖。

赛事主题：转子部件脱落故障预测 (Prognosis of Rotor Parts Fly-off)

Background: For large rotating machines, due to the high rotating speed and tremendous momentum of the rotor, the centrifugal force may lead to the loose or flying apart of the rotor parts, which brings a great threat to the operation safety of the equipment. This type of fault could lead to high maintenance cost and significant economic loss. The capture of the early symptom of rotor faults is relatively difficult and has become a worldwide challenge in the field of prognostics. It will bring significant safety value and economic benefits if the big data-based methods can detect and predict incipient faults.

赛事简要：大型旋转机组设备高速旋转、动能巨大，转子部件脱落故障给设备安全运行带来巨大威胁。而且这类故障维修成本高、耗时长，早期征兆难以捕捉，是故障预测的世界性难题。如果能通过大数据方法，实现此故障征兆的早期发现和程度预测，将带来显著的安全价值和经济效益。