全国高校AI HPC云师资培训

一·培训亮点

-行业专家解读ABCC发展趋势

-国产异构芯片的生态解读（海光CPU/GPU，睿芯ARM等）

-GPU服务器解决方案

-AI教学开发一体机解决方案

二·培训简介

AI 时代，谷歌、Facebook、阿里巴巴、微软、腾讯、百度等都在追逐人工智能这一热门领域，中国科学院、清华大学、北京大学等高校和科研院所成立专业研究中心和实验室，以将人工智能进行科学技术成果转化。

据《人民日报》海外版报道，工信部教育考试中心副主任周明曾直言，中国人工智能人才缺口超过500 万人。目前，“人工智能工程技术人员”已成为国家人社部正式发布的13 个新职业之一，人才需求与日俱增，且“钱”景可观。

同时，根据教育部印发的《教育部关于公布2018 年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，2019 年全国共有35 所高校获得建设“人工智能”本科新专业（专业代码：080717T）的资格，新设108 个机器人工程专业（080803T）与96 个智能科学与技术专业（080907T）。同时，全国共有173 所高职院校获批“智能控制技术”专业（560304）。

随着人工智能AI、大数据Big Data、云计算Cloud Computing等计算机科学技术的发展和应用的普及，深度学习DL和人工智能AI成为当下最炙手可热的技术趋势，将成为技术行业基础设施的核心组成部分。GPU的价值不止体现在深度学习，在高性能计算、物联网、人工智能、生物信息、分子模拟、计算化学、材料力学、系统仿真、流体力学、机械设计、生物制药、航空动力、地质勘探、气候模拟等领域，算法越来越复杂，需要处理的海量数据越来越巨大，高性能计算能力就显得尤为重要。如今，乎所有的深度学习(机器学习)研究者都在使用GPU进行相关的研究，NVIDIA针对深度学习的计算，有一套完整的解决方案，cuDNN已经成为主流深度学习框架调用的深度学习GPU函数库，包含完整的矩阵乘法和卷积计算的实现。

近年来，人工智能领域屡现技术突破，引发了全社会的高度关注和企业的争相投入。但是由于AI 属于新生事物，它和传统项目有着本质区别，人们对它的了解也十分有限。因此，许多企业和工程师在对AI 的探索上仍处于初级阶段。容器技术凭借其轻量化和快速部署的特性，被越来越多企业开发者赞誉，近两年来发展态势可谓炙手可热。Kubernetes的流行度持续快速上升，我们有理由相信在不远的未来，Kubernetes将成为通用的基础设施标准。有什么好方法能让AI 变得易于理解、便于部署呢?AI + Kubernetes！Kubernetes 具有自动扩缩容、便于维护的特性，这些年，全球的一股风潮是将AI 部署在Kubernetes 上。但AI 和Kubernetes 并不天然适配，经过慎重的实践和审慎的调研，人们发现整个开发过程依然充满部署复杂、指令繁冗等难题，整体不够灵活。鉴于以上种种问题，Kubeflow 应运而生。

然而，人工智能作为一个复合型、交叉型学科，内容涵盖广，学科跨度大，实战要求高、学习难度强，人才培养面临难题。为了提高高校教师、科研人员以及人工智能相关专业从业者对人工智能技术及相关支撑技术的理解和掌握，促进人工智能专业的建设与普及，中科图云特举办“高校AI HPC云师资培训班”培训班。

三·时间地点                               

2019/07/25 - 2019/08/04

北京海淀

北清路158号

中科院计算所龙芯产业园327会议室

有疑问可咨询：13643136553或472355722@qq.com

四·培训目标

培训内容注重实战性和应用性，再现实际应用场景，穿插讲解理论知识，通过理论与实践相结合的培训，提高学员对包括linux，docker，kubernetes，kubeflow，openmp，mpi，cuda，keras等深度学习框架，计算机视觉的理解和掌握，并通过多门类的实战项目，切实解决实际应用中的疑难问题。

干货+实战，您无需基础，就可以直接动手实验，获得宝贵的切身体验，后续基本上可实现自学成才！对于高校老师，通过此次培训，可进一步推动高等院校及企业单位相关教学及实践工作的开展，加强国内各高等院校及企业单位同行间的交流，同时欢迎专业方向学生以及有志于从事人工智能/高性能/云计算相关行业的相关人士参加。

五·培训方式

1.课程讲授：由主讲团队理论讲授指导；

2.实战操作：在老师指导下，配以大量代码与实际案例，由学员实战操作练习，上机比例20%-40%；

3.探讨交流：结合案例现场和微信群答疑解惑；

六·培训内容

七·培训教师

刘老师

中国科学院系统，主要研究领域为高性能计算、并行编程、生物医学图像处理，拥有多年MPI/OpenMP/CUDA/OpenCL/OpenACC优化加速经验与大型项目移植优化经验。

段老师

在计算机网络，集群，大数据，虚拟化有着较深的研究，现任中科图云大数据云计算解决方案经理，曾负责“大规模hadoop平台设计建设”，“k8s深度学习系统设计建设”等解决方案

周老师

从事计算机视觉、电子技术、控制工程等方面研究。任中科图云AI解决方案经理，曾带领团队设计并完成“单导联心电信号分析解决方案“、”生物特征识别解决方案“、“家庭用物联网解决方案”、“变电站移动巡检机器人解决方案”、“超声图像分割解决方案”、“DL-30激光测距解决方案”等多方面多体系解决方案。

八·培训对象

高等院校教学与课题研究难以开展的教师，实战水平欠缺的专业方向学生，各地企业单位、科研院所的计算技术开发人员，对人工智能/高性能计算/云计算感兴趣或注重学习和深造的相关人员。从事高性能计算、GPU加速、并行计算、CUDA编程、OpenCV、石油、气象、化工、人工智能、深度学习、计算机视觉、人脸识别、图像处理、行人检测、自然语言处理等领域相关的企事业单位技术骨干、科研院所研究人员和大专院校相关专业教学人员及在校研究生等相关技术人员。

九·颁发证书

工业和信息化部颁发的证书。该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。证书

注：

证书需另外收费，700/人。

请学员带一寸彩照2张（背面注明姓名）、身份证复印件一张。

十·培训费用

698元（不含交通食宿）（可开发票，发票类型技术服务，培训）

十一：实验平台

自带笔记本上机，所需实验材料将提前通知

十二·周边环境/设施

1.周边景区

凤凰岭自然风景区

龙泉寺

阳台山自然风景区

鹫峰国家森林公园

圆明园

颐和园

2.周边美食

伊真味创意西北菜

渴望餐厅

小渔棠砂锅鱼

巴蜀王婆大虾

老城一锅羊蝎子

晶达园京味家常菜

羊大爷涮肉

3.周边住宿

北京稻香湖景酒店

朗丽兹西山花园酒店

北京时尚好家酒店

和颐至尚酒店

如家连锁酒店

汉庭连锁酒店

潇湘府商务酒店

 4.周边公司

龙芯中科技术有限公司

北京中科图云科技有限公司

中科睿芯科技有限公司中科雷欧联合实验室

中科智芯（北京）科技有限公司

中科编易（北京）科技有限公司

中科雷欧联合实验室