Python实战及机器学习(深度学习)核心技术培训班
1.培训简介
国务院关于《新一代人工智能(AI)发展规划》的提出,到2020年,我们人工智能产业实现人工智能核心产业规模达1500亿元,到2025年达4000亿,到2030年达1万亿。《规划》表明AI已经上升至国家核心竞争战略高度,储备AI专业人才资源已经提到日程上。
Python 是一门有条理的和强大的面向对象的程序设计语言,它灵活、易学、适用场景多,实现程序快捷,早已经成为科研项目及工程的普遍使用的工具。Python又是人工智能、机器学习、数据挖掘、深度学习等新技术的实现手段。
特举办“Python项目实战及机器学习(深度学习)核心技术培训班”。培训内容以科研和工程中典型的实例为主线,系统的从实际工作中疑难出发,同时进行深入的计算应用讨论,帮助参加学员掌握、利用Python进行工程设计及科研研发工作。
2.培训目标
1. 了解人工智能的概念和人工智能的发展、国际人工智能的主要流派和路线、国内人工智能研究的基本情况,熟悉人工智能的研究领域.
2. 详细地论述知识表示的各种主要方法及人工智能的主要应用领域,如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等.
3.让学员尽快掌握python语言的基本结构与语法与数据类型,模块、基本用法,熟悉函数,类设计,包的使用及基本的编程方法;
2.理解python数据挖掘与分析技术在当代各种大数据相关产品中的应用,并掌握该领域最关键技术的原理以及技术应用过程;
3.能开发一些实际的应用项目并胜任python的数据挖掘和机器学习工作;
4.通过紧密结合应用实例,针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论,进而有效提升学员解决科研及教学实际问题的能力,同事提升其从数据角度去思考的能力.
3.时间地点
2019/07/19 - 2019/07/22
北京丰台
有疑问可咨询:13643136553或472355722@qq.com
(时间安排:第一天报到、授课三天、大学机房上课、建议携带笔记本电脑,方便做案例实验)
4.培训内容
1、理论解析; 2、案例讲解分析; 3、上机操作;
一、Python程序设计 | Python数据结构 | 概述;安装Anaconda\Jupyterbook 元组、列表、字符串、字典 |
Python语法基础 | 控制语句(条件、循环) 函数;对象与类;模块与包 | |
案例1:通讯录管理信息系统 案例2:小型计算器软件开发 | ||
二、Python数据分析
| 数据分析 | Numpy;Pandas |
数据文件读写 | 基本文件读写操作;文件夹操作 读写数据文件(Excel\CSV\TXT) | |
爬虫 | 爬虫基本概念与框架 正则表达式;urllib;BeautifulSoup | |
数据可视化 | Matplotlib;常用统计图;云图 | |
案例1:读取数据文件,并描述统计分析 案例2:爬取文件,并云图展示 | ||
三、Python机器学习 | 数据挖掘 | 数据挖掘概述; 分类(决策树、支持向量机、KNN); 聚类(Kmeans、层次聚类) 关联规则; |
机器学习 | 线性回归、逻辑回归、神经网络 深度学习(CNN、LSTM、RNN) 集成学习(随机森林、Bagging、Adaboost) 强化学习(Q-Learning) | |
推荐系统 | 个性化推荐概述;基于内容的推荐; 协同过滤推荐; 深度学习与推荐 | |
案例1:商业大数据分析与预测 案例2:推荐系统的开发设计 | ||
四、Python深度学习 | Tensorflow基础应用 | 1.Tensorflow安装 2.基础知识:图,变量,fetch,feed 3.Tensorflow线性回归 4.Tensorflow非线性回归 5.Mnist数据集合Softmax讲解 6.使用BP神经网络搭建手写数字识别 7.交叉熵(cross-entropy)讲解和使用 8.过拟合,正则化,Dropout 9.各种优化器Optimizer |
卷积神经网络CNN应用
| 1.CNN卷积神经网络 2.卷积层、池化层(均值池化、最大池化) 3.CNN手写数字案例 | |
长短时记忆网络LSTM应用 | 1.RNN循环神经网络 2.长短时记忆网络LSTM 3.LSTM应用案例 | |
案例1:自然语言处理项目实战 案例2:目标检测项目实战 | ||
五、辅助课程 | 1:学员可结合自身感兴趣需要解决的疑难问题 ,可带着相关问题咨询授课老师 2:论文及具体项目问题答疑 3:建立通讯录、微信群(课后免费技术指导) |
5.培训对象
各省市、自治区从事人工智能、大数据、物联网、机器学习、深度学习、工程计算、控制设计、医疗卫生、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域相关人员;各国内、省市重点大学相关专业的研究生及老师。
6.培训费用
住宿可统一由会务组进行安排,费用自理。如需会议费发票,可提供会议通知。
A类,每人3900元(含培训费、教材费、午餐费、资料费、证书)
B类,每人4580元(含培训费、教材费、午餐费、资料费、证书)
7.颁发证书
参加相关培训并通过考试的学员,可以获得:
A类,中国管理科学研究院职业资格认证培训中心颁发的《深度学习开发与应用工程师》(高级)专业技能证书,官方网站查询,该证书可作为有关单位专业技术人员能力评价、考核和任职的重要依据。
B类,由人力资源与社会保障部高级公务员培训中心颁发的《深度学习工程师》证书,中国国家人事人才网查询,该证书直接纳入人才数据库。(加上A类共两本证书)。
注:请学员带两寸彩照两张(背面注明姓名)、身份证复印件和学历证明复印件各两张。
时间:07-19 13:42 - 07-22 13:42
地点:具体地点开班前一周通知