李丹

MongoDB中文社区北京分会主席；

原奇虎360数据库技术专家，现任罗辑思维首席DBA。近10年专职数据库从业经验，主要从事mysql、mongodb 自动化运维及私有云平台建设，专注于开源数据库mysql、mongodb等相关技术领域的学习与研究。

唐峰

锦木信息技术总监；

MongoDB中文社区联席主席；

12年数据库行业经验，致力于为企业用户提供MongoDB技术咨询服务。

严冶君

锦木信息DBA工程师；

MongoDB Certified Professional ；

曾参与航空、保险证券、消费品行业用户的mongoDB数据平台项目的开发与支持。

在信息化时代的背景下，信息的数字化，变得尤其的重要；实时的数据的反馈，有助于决策者能够更好地判断，时下大环境的走势，能够更好地准备接下来的决断，使得整个团体或者是公司，能够达到乃至超出决断时候的预想；

Spark Streaming 能够进行一个准实时的计算，而Mongodb能够承载Spark Streaming的大量数据的读写；这两者的统一能够完美的解决流处理。

史立爽

宋志麒

MongoDB Inc. 高级方案架构师

宋志麒是开源技术爱好者，No-SQL 倡导者，拥有十多年企业级应用、企业级数据、PaaS 云计算等领域的工作经历，多个开源产品代码贡献者，有丰富的方案架构，应用开发等经验。目前致力于使用 MongoDB 的技术及方案，帮助中国区企业客户打造智能化数据操作平台，加速数字化业务实现。

事务是 MongoDB 过去几年打造的具有核心竞争力的特性，为实现这一特性，核心工程师团队花费3年多时间，相关项目近 30 个，核心服务器和驱动的每个模块的代码几乎都被修改过。随着 MongoDB 4.2 的发布，MongoDB 真正实现了分布式（跨复制集分片集群）多文档事务，那么在什么场景，如何使用多文档 ACID 事务，本演让我们一起去探讨。

向宇

华为CloudBU研发工程师；

向宇在网络安全、数据库领域等方面有较多积累，自2017年加入华为CloudBU之后，主要从事参与华为云NoSQL服务的研发工作，特别对文档数据库服务有较深入的理解。

通过存储计算分离，将MongoDB架构从shared nothing改造成shared disk，存储层通过多副本实现数据的高可靠与强一致，并提供append-only语义的高性能读写接口，有效解决Mongo层业务在数据均衡、扩容方面的痛点；将存储引擎替换成RocksDB，通过与存储层的垂直优化，有限提升整体读写性能。