架构师实践日第29期：视觉AI技术的实践与分享

大会介绍

计算机视觉是机器认知世界的基础，也是最主要的人工智能技术之一。通过手机摄像头进行面部解锁，通过摄像头进行购物，通过刷脸进行支付，计算机视觉是最先被广大消费者认可的AI技术。

目前视觉AI技术不仅渗透到传统领域的升级过程中，还作为最重要的基础人工智能技术参与到前沿创新的研究中。伴随内容形式的变迁（文字→图片→视频），动态内容识别的需求愈加旺盛，安全、娱乐、营销成为最先落地的商业化领域。

在复杂环境下成像准确率低？

数据孤岛，无法将多模态数据整合？

场景理解受限，无法将关联性行为做结构化处理？

| 活动概况

主办方：七牛云

活动规模：150人

参会人员：企业信息化负责人、IT主管&架构师、人工智能领域研究专家及学者等

| 活动亮点

☆ 同行互动-与IT同行零距离交流互动，免费社区会员席位，享精品资源。

☆ 大咖答疑-行业标杆企业技术大咖，及人工智能领域研究专家共同为你答疑解惑。

☆ 深度交流-活动前收集报名嘉宾的人工智能难题，现场分享和探讨的内容更具针对性。

| 活动议程

13:30-14:15 基于AI 技术的医疗影像实践与应用

主讲人：微医人工智能资深技术专家/医学影像负责人吴边

14:15-15:00 多维度融合赋能视频AI

主讲人：七牛云人工智能实验室资深算法工程师赵之健

15:00-15:10 茶歇

15:10-15:20 幸运抽奖环节

15:20-16:05 关键点检测技术在自动驾驶视觉感知中的应用

主讲人：纵目科技自动驾驶感知算法经理吴子章

16:05-16:50 行业场景下相关图像+人机交互技术实践

主讲人：竹间智能技术总监王昊

16:50-17:00 幸运抽奖环节

| 嘉宾介绍

微医人工智能资深技术专家&医学影像方向负责人吴边

吴边，毕业于浙江大学生物医学工程专业，对类脑计算和人工智能有深厚的兴趣，拥有计算神经学，人工神经网络和机器学习方面的多年研究经验。曾任华盛顿州立大学研究助理教授，现任微医医疗影像智能研发工作负责人，睿医人工智能研究院高级研究员，致力于用深度学习等技术解决医疗领域的智能化需求。

分享主题：基于AI 技术的医疗影像实践与应用

内容简介：医疗影像的智能辅助诊断发展受益于AI技术在自然影像领域的多方位发展。但是医疗领域的特殊性对AI的应用提出了特别的挑战，包括对精准性的高要求、自然影像中少见的介质类型、获得大量训练样本的难度，和对AI输出综合性完整性的要求。在医疗影像AI的研究中，通过结合深度学习和传统数理优化方法，增强多模态分析能力，使用更高效、更有针对性的数据增广，开发弱监督学习技术等方法，开发者正在逐渐克服这些挑战。这为人工智能在医疗影像中的实用化奠定了基础，为发掘其蕴含的巨大价值铺出了道路。

七牛云人工智能实验室资深算法工程师赵之健

赵之健，七牛人工智能实验室资深算法工程师，七牛视频算法和算法工程化负责人。拥有近十年从事于计算机视觉和人工智能相关的算法研究的经历，在图像相关如人脸识别，图像分类，工业自动化，视频分析等领域拥有丰富的研发经验，研发的产品涉及安防，军事，移动互联网，工业4.0等多个领域，曾带队获得ACM Muliti-media 大规模视频分类竞赛亚军。

分享主题：多维度融合赋能视频AI

内容简介：随着通信技术的发展和进步，人工智能的研究领域慢慢开始从图片走向视频，分享从七牛ai架构和图片ai出发，叙述了七牛仔视频算法研究中的一些实践。主要是多维度融合方面的一些经验。包括：lsvc 竞赛中的多维度数据融合 ESSP 流式训练平台中多维度工具链的串联，通用视频结构化算法设计和推理架构中多技术的融合以及足球点球产品中多维度数据的融合实践。希望可以起到抛砖引玉的效果加速未来可能的多维度产品的融合，包括AI视频内容的生产和视频与行业产品结合，视频AI的加速落地。

吴子章纵目科技自动驾驶感知算法经理

主要研究道路场景下的目标检测、分割及跟踪等，并推进相关算法性能优化与嵌入式移植等。

分享主题：关键点检测技术在自动驾驶视觉感知中的应用

内容简介：在自动驾驶的环境感知中，经常会需要利用视觉感知来获取周围环境信息，一方面来告诉车载自动驾驶“大脑”此时此刻我在哪，这是辅助定位的功能；一方面来告知，自车与环境的关系，包括：两侧车道中车辆的运动信息，前方是否有障碍物及交通灯是否允许通过等，这是辅助决策的功能。在这两大类功能中，通过图像视觉中的关键点检测技术，可以帮助自动驾驶大脑获取更加精确的位置信息，从而提高更精确的定位与更合理的决策。希望借助本次分享，与大家共同学习与思考该项技术在自动驾驶环境感知中的应用、潜力与发展方向。