近来，人工智能技术不仅在各行业迅速落地，也在改变着人们的日常生活，包括出行、饮食、医疗、教育等各个方面，人类正逐步进入人工智能时代；自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）作为人工智能技术的俩个热门领域，随着深度学习等技术的发展，计算机视觉领域发展很快，越来越多的应用开始落地。与之相比，NLP 领域目前的进展如何？在NLP技术领域内有哪些细分领域？又如何应用落地的呢？

本期活动，我们联合微软MVP邀请到小米智能云、Chatopera、智能一点的三位嘉宾，分别为大家分享NLP及其相关的人机对话（NLU）等技术领域是如何在各自的业务场景下应用落地的。 

主办方：微软MVP、DataFun社区

时间：2018年7月14日，13：00~18：00

地点：北京市微软亚太研发集团总部1号楼 故宫会议室

议程安排：

嘉宾介绍：

秦斌 小米智能云 小爱智能应用组负责人

毕业于武汉大学，曾就职于人人网、百度，目前在小米智能云工作，负责小爱同学垂直领域的自然语言理解、数据挖掘、功能建设。

分享主题：音乐领域的自然语言理解

内容概要：音乐垂域是小爱音箱和小米手机语音助手上的重点垂域。该垂域下的自然语言理解模块，可以将文字化的用户输入转换为特定的歌名，歌手，专辑，曲风以及播放场景等属性槽信息，从而根据属性信息进一步调取音乐搜索和个性化推荐服务，为用户提供最为匹配的音乐播放内容。音乐垂域自然语言理解的基本框架包括音乐知识库的建立，meta数据搜索排序，属性抽取，意图分类及打分等一系列的算法和模型，在支持基本的推荐、搜索意图判断和属性抽取以外，还支持多轮对话的意图继承，指定播放模式播放，否定语义识别等特色功能。由于知识库索引数量大，歌名语义结构复杂，以及ASR识别错误率较高等问题，在小爱的各个内容类垂域中，音乐垂域的语义理解算法具有相对较高的实现难度。本次讲座中，我们将分享在音乐垂域的自然语言理解开发工作中所遇到的问题和解决经验。

王海良 Chatopera 创始人&CEO 微软人工智能最有价值专家

毕业于北京邮电大学，后加入IBM工作四年，先后工作于软件开发实验室和创新中心。从2016年开始工作于创业公司，三角兽AI算法工程师，呤呤英语AI产品负责人，负责智能对话系统研发。具有丰富的项目落地经验，熟悉机器学习，搜索引擎，自然语言处理，业务流程引擎。

分享主题：多轮对话提升自动化流程服务

内容摘要：介绍问答系统对企业的价值，实现问答系统的有效方式（基于机器学习、规则的问答，多轮对话编辑器等），以及一些Live Demo演示。

莫瑜 智能一点科技有限公司联合创始人 & CTO

中山大学硕士，曾任职于微软搜索技术中心，海豚浏览器。先后参与Bing搜索引擎技术研发、支持千万曲库的音乐检索和哼唱搜索算法研发、带领团队研发支持多国语言的信息流推荐系统等。畅销书《编程之美》作者之一。

分享主题：开源节流的智能导购对话机器人实践

内容摘要：介绍智能导购对话机器人的实践方案和技术挑战，包括问答导向的对话交互、任务导向的对话交互、推荐导向的对话交互，以及自然语言处理技术的应用

主办方介绍：

微软最有价值专家Microsoft Most Valuable Professional（MVP）是微软公司授予第三方技术专业人士的一个全球奖项。MVP是来自世界各地的技术社区领导者，他们因在线上和线下的技术社区中分享专业知识和经验而获得此奖项。

MVP是经过严格挑选的专家团队，他们代表着技术最精湛且最具智慧的人，对社区投入极大的热情并乐于助人的专家。 MVP致力于通过讲课，论坛，网站，俱乐部以及自己所创建的网站和博客来帮助他人，并最大程度地帮助微软技术社区用户使用Microsoft技术。

DataFunTalk是一家关注大数据、人工智能技术主题的社区，主要形式以组织线下的技术沙龙活动为主、线上运营为辅。希望将行业内资深从业者拉到大家面前，和大家进行一对一的面对面交流，促进同行间的沟通交流，推动大数据、人工智能技术在不同场景下的交流融合、共同进步。DataFun的愿景是：为广大数据从业者和爱好者打造一个公益免费的分享、交流、学习、成长的平台。

目前我们的活动已经覆盖了北京、深圳、上海等城市，希望大家多多支持，后期持续为大家推出更多干货的线下沙龙活动。

合作社区：

掘金是一个开发者技术社区 是一款面向开发者的基于数据挖掘技术的个性化推荐引擎产品，上线于2015年8月。

- 它为每一位技术人才推荐有学习价值的个性化技术内容。现在，它已经成为近 10 年里最活跃的一个开发者社区。

- 掘金社区内容涵盖各大热门技术品类，如 Web 开发、移动开发、技术架构、云服务、数据挖掘及机器学习，包含网站端、移动端和浏览器插件 3 个产品终端。

- 掘金每个月服务超过 700 万的开发者，移动注册用户超 50 万，产生了超过 8000 万条的兴趣内容消费数据，400 万条的各个新技术的关注数据及超过 300 万条的各个技术内容的收藏数据。现有掘金小册、JTalk、掘金翻译计划等拳头产品。

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