平安人寿&DataFunTalk算法主题技术沙龙

——机器学习/深度学习在金融领域最新研究和应用实践

由于交易量比较大，交易历史数据精确完备，以及金融领域的量化分析特点，金融领域是比较适合人工智能技术应用的领域。现在机器学习/深度学习已经成为金融生态中不可或缺的组成部分，从贷款审批到资产管理，到风险评估。那么机器学习/深度学习在金融领域有哪些最新研究和落地实践呢？

本期活动，就让我们来到平安国际金融中心，现场聆听由平安人寿AI团队为大家带的机器学习/深度学习在金融领域最新研究和应用实践吧！

主办方：DataFunTalk、平安人寿

视频支持：IT大咖说

时间：2018.07.07，13：00-18：00

地点：深圳市福田区平安国际金融中心PAFC43-22

议程安排：

嘉宾介绍：

董厶溢 平安人寿 数据科学家

英国Exeter大学应用数学博士，曾参与欧洲航天局VEGA型火箭在升空阶段的飞行状态模型构建。在英期间为英国皇家统计学会会员，并担任IET国际期刊担任审稿人.主要负责平安人寿深度学习在金融领域量化研究及应用。

分享主题：深度学习的可解释性与低频事件学习在金融领域的研究与应用

内容概要：介绍平安人寿基于深度学习在“Tree based search在特征探索、sensitivity analysis through meta-learning在可解释性诠释、attention based learning在低频事件学习”上的研究和应用。

吴建军 平安人寿AI资深专家

中国科学技术大学机器学习方向硕士毕业，在海量高并发系统研发和前沿算法的应用研究方面具有丰富的经验，在KSEM等国际知名学术会议发表论文3篇，目前主要负责平安人寿AI算法架构和工程实践迭代。

分享主题：机器学习/深度学习工程实战

内容概要：本分享从自动化编码，模型跨语言解析到对外实时服务三方面，介绍其中传统机器学习算法（gbdt/fm/xgboost/catboost等）、深度学习算法(dnn等)实现所涉及的性能调优，系统架构等方面的工程实践经验。

刘行行 平安人寿AI风控负责人

6年人工智能大数据工作经验，长期专注于研究和开发人工智能技术在金融反欺诈的落地应用，目前负责平安人寿保险风控项目研究和开发。

分享主题：多元人工智能技术在金融反欺诈的研究与应用

内容概要：介绍平安人寿在机器学习、深度学习、知识图谱有机结合，识别金融反欺诈的潜在风险。

主办方介绍：

DataFunTalk：是一家关注大数据、人工智能技术主题的社区，主要形式以组织线下的技术沙龙活动为主、线上运营为辅。希望将行业内资深从业者拉到大家面前，和大家进行一对一的面对面交流，促进同行间的沟通交流，推动大数据、人工智能技术在不同场景下的交流融合、共同进步。DataFun的愿景是：为广大数据从业者和爱好者打造一个公益免费的分享、交流、学习、成长的平台。

目前我们的活动已经覆盖了北京、深圳、上海等城市，希望大家多多支持，后期持续为大家推出更多干货的线下沙龙活动。

中国平安：从上世纪对标花旗汇丰，到对标亚马逊谷歌，平安确立了未来十年深化“金融+科技”，探索“金融+生态”的战略规划，以人工智能、区块链、云、大数据和安全五大核心技术为基础，深度聚焦金融科技与医疗科技两大领域，致力成为国际领先的科技型个人金融生活服务集团.

《财富》世界500强第39位，并蝉联Brand Finance全球第一保险品牌；

《2017中国人工智能企业百强》平安位列榜单第五，比肩国内顶尖科技公司

平安人寿智能平台团队：专注于面向保险行业的人工智能、大数据的前沿技术研究及在保险场景的应用落地。核心成员均毕业于知名院校，来自于海归博士、BAT等知名公司。团队氛围轻松，技术氛围浓厚，发展空间广阔，并具有完善的晋升通道、AI及大数据技术培养体系，着重培养成各方面全能的技术型管理人才。

主要方向：平安人寿的各项金融场景赋能AI，主要业务包含亿级用户的大数据平台、大数据分析、AI应用，包括并不限于精准营销/智能推荐、反欺诈/风险控制、保费增收、客户服务、人员管理、产品定价、险资智能投顾等等；