大数据时代,随着OPPO互联网业务的高速发展,从海量数据的处理,到广告算法的应用,以及表示学习、强化学习等技术在个性化推荐上的应用,OPPO的工程师们在持续的通过大数据与AI技术为OPPO的商业化赋能。
本期活动,我们有幸与OPPO合作,邀请到OPPO在大数据、算法及数据挖掘方面的负责人为大家详细讲解:AI在OPPO业务场景下的应用实践。
主办方:OPPO、DataFun社区
时间:2018年4月21日,13:00~18:00
地点:深圳-南山-软件产业基地4A-901
议程安排:
时间 |
议程安排 |
13:00-14:00 |
签到 |
14:00-14:10 |
主持人开场 |
14:10-15:00 |
OPPO大数据平台研发运营实践分享 ——张 俊 OPPO大数据平台研发负责人 |
15:20-16:10 |
OPPO CTR预估系统实践 ——黄树东 OPPO商业平台部算法负责人 |
16:30-17:20 |
AI在个性化推荐中的应用 ——高洪涛 OPPO数据挖掘负责人 |
17:20-18:00 |
自由交流时间 |
张俊 OPPO大数据平台研发负责人
硕士毕业于上海交通大学,先后就职于摩根士丹利与腾讯,加入OPPO至今一直负责大数据平台运营与产品研发。
分享主题:OPPO大数据平台研发运营实践分享
内容概要:伴随着OPPO互联网业务的高速发展,大数据平台的数据量级与集群规模持续增长,从稳定、效率、安全等各个维度带来更高的运营挑战。本次分享将从系统监控、SLA管理、自助工具、平台产品等方面总体梳理OPPO在大数据平台上的研发运营实践。
黄树东 OPPO商业平台部算法负责人
主要从事推荐系统、数据挖掘、机器学习相关工作,2016年加入OPPO, 负责商业平台算法策略系统相关工作。
分享主题:OPPO CTR预估系统实践
内容概要:本次与大家分享OPPO商业CTR预估系统从搭建、演进及迭代的思路,将详细介绍算法模型、特征工程、线上系统方面的实践经验及总结思考。
高洪涛 OPPO数据挖掘负责人
9年机器学习经验,在NLP、图像识别、个性化推荐等领域有丰富的实战经验;2015年5月加入OPPO,目前主要负责用户画像算法、个性化推荐等工作。
分享主题:AI在个性化推荐中的应用
内容概要:本次分享主要介绍OPPO应用、游戏等业务的个性化推荐工作。重点会结合案例介绍表示学习、语义理解、强化学习等技术在个性化推荐中的应用。
主办方:
视频提供方:
时间:04-21 14:00 - 17:20
地点:(广东深圳)南山区软件产业基地4A-901