大家都知道京东在移动的入口布局为京东App、微信购物、手机QQ购物三位一体，微信和手Q作为京东第三方最重要的流量入口，京东都有哪些“玩法”呢？事实上，15年10月京东与腾讯联合推出的“京腾计划”，是一个包括了“精准画像”、“多维场景”、“品质体验”等在内的营销解决方案。腾讯有流量，京东有商户，各自都有海量用户和消费行为数据，关键在于用户、场景、人群等环节的有效匹配，才能将各自优势发挥出效力。16年5月18日京东再度推出产品“京腾魔方”，把京腾计划带动下的精准营销推向新的高度。

本期由京东&DataFun社区联合举办的技术沙龙活动，将带大家来到京东深圳龙光职场，为大家详细分享京东购物在微信等场景下的算法应用实践。

主办方：京东、DataFun社区

时间：2018年3月17日，13：00~18：00

地点：深圳-宝安-龙光世纪大厦B座6楼（宝华站A2出口，左侧即是）

议程安排：

嘉宾介绍：

马兴国 京东微信手Q业务部研发中心 T9专家

管理学学士，工学硕士；

2010 - 2014 腾讯电商_广告系统；

2014 - 至今 京东微信手Q业务部_精准推荐，努力做点更有价值的事！

分享主题：《推荐算法_微信购物(京东)个性化推荐实践》

内容概要：微信购物场景下有海量的腾讯社交用户，为京东带来大量的流量和新用户。但如何在手机有限的展示空间里，把京东的优质商品精准的推荐给微信的海量用户就变的至关重要了。本次分享将重点介绍如何基于ABC“A机器学习算法+B大数据+C云服务”，实现微信购物场景下“WX海量用户+JD优质商品”的精准个性化推荐。其中包括WQ大数据管理平台DMP介绍(用户画像+物料画像)，WQ个性化推荐平台介绍等。

 谢礼明 京东深圳商业提升事业部 数据挖掘专家

9年的数据工作经验，包括数据仓库，数据分析，数据挖掘等；目前主要负责京腾魔方、DPA广告推荐的研发。

分享主题：《京东在腾讯流量进行广告精准投放实践》

内容概要：腾讯拥有用户的社交数据，京东拥有电商数据。如果要在腾讯流量投放广告，在1.0时代，JD广告主只能通过腾讯的社交数据圈定人群，而商品广告投放中最有价值的却是电商数据，如何发挥电商数据的价值，以及如何将电商数据与社交数据结合进行精准投放？

本次演讲将与大家分享京东如何在腾讯流量进行广告推荐投放，主要涉及商品推荐， 广告排序等实践与应用相关工作。

 谢群群 商城搜索与商业智能部深圳研发部算法部负责人

毕业于中国科学院计算机应用专业，毕业后加入百度LBS搜索部门，负责地图推荐相关业务，2014.8加入京东，主要从事搜索系统算法相关的项目开发，目前为商城搜索与大数据业务部深圳研发部算法部负责人。带领团队负责过京东搜索相关的多个业务，在NLP，数据挖掘，机器学习，大数据处理等领域有丰富的项目实战经验。

分享主题：《搜索引流产品算法设计和迭代》

内容概要：介绍京东搜索引流产品算法主体框架演进和迭代思路，详细展开京东在搜索下拉，相关搜索，热词暗文等产品的算法框架设计，数据整合方案以及排序方案。

主办方：