链家网&DataFun Talk 之数据架构系列活动—大数据架构在O2O场景中的应用

活动时间：2017-12-9，下午13:30~18:00

活动地点：北京海淀区上地开拓路11号福道大厦链家网

从“互联网+、移动互联网、AI+”等概念的更迭，大家对数据的认知越来越清晰。数据既是线上场景的产物，反之又作用线上场景的持续优化。“数据将改变互联网”、“数据的量变将带来世界的质变”众说纷纭，但是大数据技术怎样在O2O行业中落地实践并发挥作用成为让人深思的问题。

本期链家网携手DataFun Talk聚焦大数据技术在O2O领域的应用和思考，并邀请微店和百度外卖等行业内公司的大数据专家共话各自在大数据架构之路上的心得。如果您也在O2O行业，正在思考这样的问题，链家网&DataFun诚挚的邀请您参加此次分享交流活动！

活动安排：

13：30——14：00   签到

14：00——14：10   主持人开场

14：10——15：00   李小龙-链家网大数据平台体系的建设

15：20——16：10   高云翔-实时计算与自助式数据分析

16：30——17：20    梁福坤-画像在外卖智能调度的实践

17：20——18：00   自由交流时间

分享嘉宾：

李小龙，链家网大数据架构师，负责链家大数据工具平台相关系统的研发。

分享课题：链家网大数据平台体系的建设

主要内容: 介绍链家网的大数据平台架构实践，包括数据管理平台，分布式任务调度系统以及指标报表平台等系统的构建，从而提升数据研发效率和支撑集团业务的迅速发展。

高云翔，微店数据科学研发团队负责人，在微店先后负责过推荐、图像、数据挖掘、大数据等方向。

本次分享课题：实时计算与自助式数据分析

主要内容：

本次分享主要介绍微店基于Kudu+Impala搭建的实时数据仓库，以及基于Metabase搭建的自助式数据分析平台。顺便介绍下AI助力微店发展智能运营的策略。

梁福坤，百度外卖大数据首席架构师，负责百度外卖大数据平台生态建设和智能物流策略。

分享课题：画像在外卖智能调度的实践

主要内容: 在外卖的物流场景下的调度是一个时空最优解的模型评估，模型的演进的过程中，都有重要的特征支持着变革，边界非常清晰。模型演进对于画像部分，是开始在配送服务精细化运营的落地步骤；画像是为了满足个体的真实差异而对个性化的支撑方式。

分享围绕百度外卖在智能调度系统方向上从V1.0到V5.0的逐步演进，画像贯穿在整个生态当中，在大刀阔斧的业务版本演进同时，能够细致入微的解决落地场景的实践。

活动主办方：

独家视频合作方：