论坛主席:
蒋德钧 中科院计算所 副研究员
朱家稷 阿里巴巴 资深专家
蒋德钧,博士,中科院计算所副研究员,主要研究兴趣包括存储系统,操作系统,分布式系统,存储体系结构等。在ATC,PACT,ICS,WWW,TACO等国际会议/期刊上发表论文十余篇,累计引用次数百余次。承担或参与科技部重点研发计划项目,国家自然科学基金项目,人社部留学人员科技活动优秀项目、973、863项目子课题。在北京航空航天大学获得学士学位,在清华大学获得硕士学位,在荷兰Vrije Universiteit获得计算机科学博士学位。蒋德钧博士是CCF,IEEE和ACM会员。
朱家稷,阿里巴巴资深专家。主要研究兴趣包括大规模分布式系统、分布式存储、大数据分析等。目前在阿里云负责盘古大规模分布式存储研发工作,支撑阿里云整体存储产品和服务。在北京大学获得学士和硕士学位,加入阿里巴巴之前在微软亚洲研究院从事分布式存储和计算分析工作。
肖侬,博士、教授、博士生导师、国防科技大学高性能计算国家重点实验室常务副主任。获得教育部长江学者特聘教授,国家杰出青年科学基金获得者。 “十五”“十一五”和“十二五”863重点专项“高效能计算机与网格服务环境”总体专家组成员,第一届“国家重大科研仪器设备研制专项”专家委员会成员,曾任中国计算机学会学术工作委员会副主任、现任中国计算机学会信息存储专业委员会副主任、大数据专家委常务委员和高性能计算专业委员会委员。研究方向为高性能网络计算与云计算、新型存储和系统结构,是我国高性能网络计算技术研究的先行开拓者之一。负责过863重大项目和一般项目、国家重大基础研究项目973课题、国家自然科学基金重点项目等。获得国家科技进步二等奖1项、省级自然科学一等奖1项、二等奖1项、部委级科技进步一等奖2项和二等奖2项,发表论文160多篇。
报告题目:新型数据中心存储技术
报告摘要:以NVRAM为代表的新型存储介质技术发展迅猛,为缓解计算机系统中的越来越严重的I/O挑战性问题提供了一个有效的途径。我们将重点探讨这类新型存储介质将给未来存储技术带来的挑战和机遇。
吴结生,阿里巴巴高级总监,负责阿里云存储的产品和研发,2014年加入阿里云西雅图。曾任职微软Azure存储团队主任经理,Ask.com高级经理,中科院计算所曙光高性能计算机研发工程师。2004年获得俄亥俄州立大学计算机博士学位。
报告题目:Storage Systems in Hyperscale Data Center
报告摘要:超大规模存储系统面临一系列的挑战,稳定,容量,安全,成本和性能等。本报告结合软硬件系统的演进,技术趋势的发展等来介绍阿里云在解决这些挑战中所做的一些尝试和实践。
华宇,华中科技大学教授,博士生导师,CCF、ACM和IEEE高级会员,CCF和ACM杰出演讲者。研究方向是新型存储器件和网络存储系统。主持和参与国家重点研发计划、973、863重大专项、国家自然科学基金项目和教育部创新团队等,在USENIX ATC、FAST、SC、SoCC、HPDC、DATE等学术会议和IEEE TC/TPDS/TII,ACM TACO,PIEEE等期刊上发表多篇论文。在ASPLOS (ERC)、USENIX ATC、SOSP (SRC)、RTSS、ICDCS、IPDPS、DATE、MSST、LCTES等会议上担任程序委员,是国际期刊FCS和JCN的编委,研究成果获得TST期刊年度最佳论文奖,电子学会信息科学技术二等奖等。
报告题目:物端感知的高效能数据存储系统
报告摘要:面向数据中心的存储系统需要提供高效、节能的存储服务,而充分获取和实时感知物端系统的访问特征和存储模式是提高整个数据中心存储系统的服务质量的有效方法。报告注重分析新型物端系统的应用特点,全面分析当前数据中心所关联的物端系统在传输带宽受限、动态效能约束和存储器件异构等条件下,支持可靠、可扩展和高效能存储服务的有效机制。
Patrick P. C. Lee received the B.Eng. degree (first-class honors) in Information Engineering from the Chinese University of Hong Kong in 2001, the M.Phil. degree in Computer Science and Engineering from the Chinese University of Hong Kong in 2003, and the Ph.D. degree in Computer Science from Columbia University in 2008. He was a postdoctoral researcher at University of Massachusetts, Amherst in 2008-2009. He is now an Associate Professor of the Department of Computer Science and Engineering at the Chinese University of Hong Kong. He currently heads the Applied Distributed Systems Lab and is working very closely with a group of graduate students on different projects in networks and systems. He was a collaborator with Alcatel-Lucent in developing network management solutions for 3G wireless networks in 2007-2011. His research interests are in various applied/systems topics including storage systems, distributed systems and networks, operating systems, dependability, and security.
报告题目:Erasure Coding for Data Center Storage
报告摘要:Data center storage systems increasingly adopt erasure coding to reduce the storage overhead of traditional 3-way replication. However, maintaining high performance in erasure-coded data center storage systems remains challenging. In this talk, I will present new results on how to seamlessly adapt erasure codes into data-center architectures. In particular, I will present repair pipelining, a general technique that speeds up the repair performance in erasure-coded storage, such that it can reduce the repair time to approximately the same as the normal read time by slicing the repair operation via a linear chain. This creates opportunities for applying erasure coding to frequently accessed data for high storage efficiency, while preserving read performance.
黄东平,2006年毕业于清华大学计算机系,获博士学位。先后在腾讯基础架构部和阿里云飞天事业部从事分布式基础架构的研发工作,目前任盘古团队架构师
报告题目:高性能分布式存储系统盘古2.0
报告摘要:盘古是阿里云存储系统的核心,服务了ODPS,ADS等计算平台,以及OSS,OTS,NAS等大量的存储服务。近年来机器学习、大数据、分布式数据库等业务场景对分布式存储提出了更高的要求。同时网络与存储技术的飞速发展,为更高性能的存储系统提供了条件。面对机遇与挑战,盘古团队开启了盘古2.0的征程。
刘文峰,爱奇艺副总裁,基础架构负责人,一直致力于通过云+端的技术和优化,提供多端视频极致播放体验,提高云资源利用率,达到最佳成本效率,带领团队建立了爱奇艺HCDN,利用Openstack和Docker相关的技术建立了大规模的私有云平台。
报告题目:爱奇艺智能存储应用之路
报告摘要:随着互联网视频行业的快速发展,对存储的需求也从最初的简单存放数据,转变为多维度的专业数据托管服务,囊括了成本控制,跨区同步,数据分类,及数据相关衍生服务。报告将讨论爱奇艺在数据存储方面,如何通过自动数据分类,智能路由及调度,AI学习来探索爱奇艺自己的智能存储应用之路。具体内容包括:首先,通过统一存储网关和智能就近路由,整合公有云和私有云服务,实现整体高效云端存储调度;其次,基于海量业务的分析和优化,整合海量大/小文件存储方案,为大文件、小文件和数据处理都提供优异性能;最后,利用人工神经网络模型进行磁盘故障的智能预测,提前预判磁盘的故障,确保数据安全可靠。
汤峰,SATRBLAZE SSD 固件设计架构师,5年SSD经验,带领团队完成基于STAR1000高性能SSD主控的固件设计和产品化,帮助团队积累关键技术并发表相关专利。
报告题目:固态硬盘(SSD)技术在数据中心中的优化和应用
报告摘要:相对于传统的机械硬盘,固态硬盘(SSD)技术提供了更高的性能和更短的延迟。而与此同时,日益增长的数据和访问量使得数据中心对存储在各方面都有了更高的要求。因此,越来越多的数据中心开始采用固态硬盘来满足他们对高性能和低延迟的要求。传统的块设备可以直接兼容数据中心的现有系统结构,提供数倍于机械硬盘的整体性能。而另一方面,由于数据中心存储系统尤其特定的IO特性,为此固态硬盘也提供一些专有的接口和特性,来帮助实现数据中心整体存储系统的性能最大化。本报告会从固态硬盘控制器技术出发,介绍这些技术如果针对数据中心的应用进行优化(以Object SSD为例),让存储系统达到更高的性能和更低的延迟。
蒋德钧,博士,中科院计算所副研究员,主要研究兴趣包括存储系统,操作系统,分布式系统,存储体系结构等。在ATC,PACT,ICS,WWW,TACO等国际会议/期刊上发表论文十余篇,累计引用次数百余次。承担或参与科技部重点研发计划项目,国家自然科学基金项目,人社部留学人员科技活动优秀项目、973、863项目子课题。在北京航空航天大学获得学士学位、清华大学获得硕士学位,在荷兰Vrije Universiteit获得计算机科学博士学位。蒋德钧博士是CCF,IEEE和ACM会员。
报告题目:下一代数据中心开放SSD技术与挑战
报告摘要:高速固态盘已经在数据中心中广泛部署,当前的NVMe SSD封闭的FTL设计使得SSD面临后台GC干扰,长尾延迟,以及性能不可预测等问题。近年来,开放SSD内部给上层应用成为一种设计趋势。本报告将从数据中心存储系统软件需求出发,介绍开放SSD设计的要点和关键因素,同时介绍一种数据中心开放SSD的设计,并重点探讨开放SSD的软硬件划分与QoS保证。