会议介绍

Pivotal Greenplum是唯一的开源无共享大规模并行处理（MPP）数据库，专为商业智能处理和高级数据分析而设计。它专门适用于机器学习和高级数据科学，由全世界最先进的成本型查询优化器提供支持，能够针对海量数据提供无与伦比的分析查询性能，具备灵活性，各种功能完备，并可以与领先的分析库和软件紧密集成。

为了更好的回馈Greenplum中国用户，我们特邀来自阿里、易观和观远的嘉宾，以及来自Pivotal中国和美国的Greenplum研发中心的嘉宾与您分享Greenplum 5.0的发布和各项新功能、用户使用Greenplum的成功经验、Greenplum在机器学习方面的心得和成功案例。

此外，Pivotal数据全球副总裁Elisabeth Hendrickson和Pivotal中国研发中心总经理冯雷也将参与并分享更多国内外战略发展方向。

本次Greenplum用户大会干货多多，我们还为每位参会者准备了精美的礼品。席位有限，报名从速！

演讲内容摘要

演讲主题：新一代数据平台: Greenplum 5.0    

大数据热词逐渐消退；大数据项目更多落地。这种潮流之下，用户需要一个完善的系统的数据平台，而不是多个孤立的系统，以解决面临的各种各样的大数据挑战，实现数据驱动创新、数据驱动价值的闭环。新一代数据平台 Greenplum 5.0 基于开源 PostgreSQL，融合 Pivotal 数据库专家团队的持续创新，适应各种类型的部署，适应各种类型的数据源，适应各种类型的数据，提供了前所未有的数据处理和分析能力。

演讲主题：Pb级大数据Ad-Hoc查询选型－ Greenplum vs. Presto vs.  Kylin 

易观的数据量越来越多，从初始的日活用户不足千万，现在已经日活用户接近1个亿，每日数据增量也超过10Tb。除了日常的批量大数据处理、推荐、标签业务之外，越来越多的产品要支持用户的及时的复杂查询。 目前易观的整体数据集群超过5.8Pb，其中Greenplum占用1.8Pb存储，存储率超过60%。该主题演讲主要分享易观使用GP的历程以及各种情况下GP适用的场景。

演讲主题：借助Greenplum Database构建完整的云数据库生态  

阿里云自2015年开始提供云数据库PostgreSQL服务，并于2016年底基于Greenplum Databse提供HybridDB for PostgreSQL数据仓库服务。本主题将为大家讲解阿里云通过Greenplum Database赋能数据库产品，协助互联网行业用户形成从OLTP->OLAP->BigData全线打通的架构方案。

演讲主题：Machine Learning on Greenplum— MADlib 简介与应用实例  

 DT时代，数据生态和业务需求不断有新趋势和新变化，企业在如何运用数据辅助决策上也遇到新困惑和新难题，本次演讲将探讨企业在这样的环境下如何基于Greenplum进行下一代的数据分析和决策支持。从理念、方法、工具上分享观远数据新一代商务智能（BI）方案的要点和解决方案思路。

演讲主题：Procedural Language In Container -- Greenplum助力数据科学计算    

Apache MADlib是Pivotal与UC Berkeley合作的一个开源机器学习库，提供了精确的数据并行实现、统计和机器学习方法对结构化和非结构化数据进行分析。MADlib提供了丰富的分析模型，包括回归分析，决策树，随机森林，贝叶斯分类，向量机，风险模型，KMEAN聚集，文本挖掘，数据校验等。 MADlib 支持Greenplum, PostgreSQL 以及 Apache HAWQ, In-Database Analytics的特性使其大大扩展了数据库的分析功能，充分利用MPP架构使其能够快速处理海量数据集。本主题将为大家介绍MADlib的基本架构，工作原理及特性，分享MADlib在互联网，金融，零售等行业的用户案例，展望In-Database Machine Learning的广阔前景。

演讲主题：DT时代 探索数据到决策的最短路径  

Python和R是数据科学家的分析利器，Greenplum的Procedural Language对Python 和R进行了良好的支持。Procedural Language、Madlib、GPText使得Greenplum用户既能享受到MPP并行数据库的性能优势，又能进行科学的数学计算。本次分享会对Greenplum即将推出的新功能展开介绍：使用容器技术进行Procedural Language计算。