【上海场】中国Python开发者大会PyConChina2017

大会介绍

今年，IEEE Spectrum 发布了第四届顶级编程语言排行榜，Python高居首位。

谁会成为AI 和大数据时代的第一开发语言？在Facebook 开源了 PyTorch 之后，Python 作为 AI 时代头牌语言的位置基本确立。

Python也被称为大数据全栈式开发语言。因为Python在云基础设施，DevOps，大数据处理等领域都是炙手可热的语言。

在区块链领域，更有人用50行代码做出一个原型，充分体现了Python的高效。

Python 也早就成为Web 开发、游戏脚本、计算机视觉、物联网管理和机器人开发的主流语言之一，Python 用户在超预期的增长中，也越来越多元化。

2017年，PyConChina将于10月22日在上海和杭州举办大会，用高质量的直播让更多人远程参与。具体讲什么呢？期待各类Python技术高手们的分享，尤其是代表了AI、大数据和区块链等新领域的主题，让更多人了解未来Python的应用发展趋势。

中国Python开发者大会PyConChina2017是在上海地举办的针对Python开发者所举办的最盛大和权威的Python相关技术会议，由PyChina社区主办，致力于推动各类Python相关的技术在互联网、企业应用等领域的研发和应用。

随着大数据和人工智能的快速发展，Python给开发者带来巨大的机会，本大会以“大数据和人工智能技术的创新应用”为主题，将由丰富的内容和议题组成，着重探讨如何使用Python技术进行大数据和人工智能的技术开发和最佳实践，并结合具体的产品和行业发展趋势，分享不同类型的应用、场景下的开发和运营经验。

届时将有国内著名Python领域的大数据和人工智能专家们参与，将是让Python开发者们受益匪浅的一次盛会。

大会特点

规模性

Python开发者的一次大聚会，覆盖上海、杭州等地区、预计参会人数超过600人

高端性

嘉宾包括百度、阿里巴巴、新浪、腾讯、UC、豆瓣、猎豹等知名公司的技术负责人

实践性

会议涵盖各类Python开发和产品设计相关的领域，并有大量实例分享，可以借鉴和运用，从实践中提炼来，运用到实践中去。

体验性

面对面的交流——简单有效的交流沟通方式将有助于您及时解答在开发Python应用过程中的疑难问题

促进合作

国内Python领域的开发人员和运维人员一起参与，合作机会多，支持面广

【演讲主题】 10月22日大会

廖瑞奇

达达-京东到家配送算法团队负责人

廖瑞奇：新达达配送算法团队负责人, 在机器学习、物流算法、计算广告等领域有着丰富的实践经验。2016年初加入达达，从0到1建立起达达的算法团队。目前主要负责订单指派、动态定价、路径规划等相关工作，希望利用人工智能的力量改变同城配送的效率与成本，实现更为智能的即时物流。

演讲主题：人工智能与即时物流：新达达的算法实践

主题简介： 作为国内最大的众包物流平台，达达拥有数百万兼职配送员，每天为数百万订单提供即时配送服务。在即时物流算法这一全新的领域里，达达在订单智能指派、供需预测、动态定价、路径规划等多个方面进行了探索和实践。机器学习和人工智能技术的应用有效提升了平台的运行效率，实现了平台的高度自动化运行。本次分享将首次为大家介绍达达在相关领域的一些实践经验

费良宏

AWS首席云计算技术顾问

费良宏，AWS首席云计算技术顾问，拥有超过20年在IT行业以及软件开发领域的工作经验。在此之前他曾经任职于Microsoft、Apple等知名企业，任职架构师、技术顾问等职务，参与过多个大型软件项目的设计、开发与项目管理。目前专注于云计算以及互联网等技术领域，致力于帮助中国的开发者构建基于云计算的新一代的互联网应用

演讲主题：Getting Start MXNet with Python

主题简介：

深入的学习技术的进步推动了计算机视觉、自然语言处理以及推荐系统等领域的快速发展。这一变化很重要的原因就是是充分利用了GPU加速计算并具备了高度灵活和开发人员友好的深度学习框架的出现以及发展。在本议题中将为您介绍MXNet框架的特点以及如何利用此框架进行深度学习应用的开发。Apache MXNet是一个开源的、精简的、具有灵活和高度可扩展能力的深度学习框架，它支持深度学习模型中的最新技术，包括卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）等。您还将学习如何快速开始使用AWS云中的NVIDIA GPU，以及如何在几分钟内轻松扩展到数百个GPU实现分布式的大规模集群上的模型训练。

王剑峰

上海开阖软件有限公司创始人兼CEO

Python开源企业信息化项目GoodERP发起者，9年Python开发经验，12年SAP二次开发经验，5年会计从业经验，曾任OpenERP中文社区社区经理，曾担任37个Odoo实施项目经理。

演讲主题：用Python开发GoodERP

主题简介：

作为 Python 在企业信息化中的应用典范，简述 GoodERP 如何借助 Python 语言的简洁、优雅特性实现 ERP 开源项目的大规模协同开发。希望能够吸引更多专业或业余的 Python 开发者参与到这个项目中来。用更快实现、更易维护的技术来解决身边的问题，一起构建一个“用户数最多的中国本土开源 ERP 项目”。

李嘉璇

《TensorFlow技术解析与实战》（版权也已被台湾引进）作者，51CTO WOTI、Oreilly Strata、Boolan等大会深度学习讲师。

李嘉璇，《TensorFlow技术解析与实战》（版权也已被台湾引进）作者，51CTO WOTI、Oreilly Strata、Boolan等大会深度学习讲师。对深度学习框架的架构、源码分析及在不同领域的应用有浓厚兴趣。有处理图像、社交文本数据情感分析、数据挖掘等实战经验。曾任职百度研发工程师，目前研究构建高性能的神经网络模型及TensorFlow下的压缩工具链，包括模型量化、常数化、剪枝。

演讲主题：TensorFlow下的构建高性能神经网络模型的最佳实践

主题简介：

随着神经网络算法在图像、语音等领域都大幅度超越传统算法，但在应用到实际项目中却面临两个问题：计算量巨大及模型体积过大，不利于移动端和嵌入式的场景；模型内存占用过大，导致功耗和电量消耗过高。因此，如何对神经网络模型进行优化，使尽可能不损失精度的情况下，能减少模型的体积，并且计算量也降低，就是我们将深度学习在更广泛地场景下应用时要解决的问题。本次讲解主要着眼于在安防、工业物联网、智能机器人等设备，需要解决图像、语音场景下深度学习的加速问题，减小模型大小及计算量，构建高性能神经网络模型。

谢晗剑（Jan Xie）

秘猿科技首席执行官&联合创始人

谢晗剑（Jan Xie）秘猿科技首席执行官&联合创始人。区块链专业社区EthFans联合创始人。以太坊核心研发团队成员。DEVCON2 、DEVCON3大会演讲嘉宾。开源数字资产交易所Peatio核心开发者。拥有超过10年的软件系统架构与开发经验。

演讲主题：ethereum

主题简介：

blockchain/ethereum 中python的实现。

高民权

浙江大学计算机研究生

（目前已签约阿里巴巴集团高级工程师）

专注领域为机器学习（自然语言理解，文本自动生成， ChatBot）。 Python使用6年。研究生期间曾作为联合创始人创建宁波乔克兄弟杭州互联网中心.

演讲主题：

The Pragmatic Guide of Sequence2Sequence based on Tensorflow

主题简介：

计算机自动翻译，计算机自动文本生成，自动文本摘要，音乐自动生成，以及Image Caption等问题的核心都是Sequence2Sequence。 Seq2Seq 是一种解决面向序列化问题的解决方法，具有广泛的应用场景和前景，但是这种模型难实现，难训练，入门较难。在本议题中，将会解释Seq2Seq的原理以及其实现方法，并以目前主流的tensorflow为框架，解释在tensorflow下如何实现Seq2Seq，并结合实践经验，讨论Seq2Seq的实际应用中需要注意的问题，以及介绍目前国际最先进的Seq2Seq改进方法。

侯凯

爱因互动科技发展（北京）有限公司高级开发工程师

现任爱因互动高级开发工程师. 有 8 年 Python 相关开发经历. 现在主要负责聊天机器人服务化的相关开发

演讲主题：ChatBot 服务化的工程实践

主题简介：

该话题主要介绍了爱因互动基于 Python 技术栈, 开发和交付 ChatBot 的一些工程实践. 内容涉及 ChatBot 服务的基本结构和部署流程, 以及 ChatBot 使用的算法模型的训练和更新的服务化. 同时也会向大家介绍我们在上述流程中用到的一些 Python 工具库

葛志雄

资深开发工程师

曾在高频套利私募担任交易总监，峰值交易量市场占比超过70%，年交易量高达千亿级别。现在在知名企业任职资深开发工程师，做智能金融方向的开发工作。

国内知名开源项目potato（原pyalgotrade-cn）发起人，是首个整合了分布式计算框架的开源交易系统，可以支持上万个交易单元。

对向量化计算在回测中的应用有丰富的经验，开发过cta和多因子类的向量化回测平台，相比于事件驱动平台速度提升200倍。

演讲主题：如何搭建支持千亿级别成交量的交易系统

主题简介：

近5年来，程序化交易在整个二级市场中的交易量占比不断上升，但是相比于国外，还有非常大的发展空间。程序化交易相比人工交易有很大优势，如报单速度，精确控制成本，全天候多市场监控。

套利交易，是程序化交易的发源地。因为套利交易具有持续时间短，监控品种多的特点，对交易系统的稳定性和强健性有着极高的要求。2015年牛市中，A股市场交易量突破万亿，也是套利交易获利最丰厚的一年。此后，金融机构也对交易系统的研发越来越重视。对高频私募来说，交易系统的重要性甚至要超过交易策略。因此，对IT人员也是提供了极大的发展机会。

姚唐仁

七牛云人工智能实验室首席架构师

姚唐仁现任七牛云人工智能实验室首席架构师，负责机器学习平台的设计与研发。在分布式系统，分布式存储领域有丰富的设计与实现的经验。曾在IBM系统与科技实验室从事高端企业存储设计与研发工作，在华为担任云存储架构师。

演讲主题：富媒体弹性机器学习平台

主题简介：

机器学习是AI领域最受关注的方向，从理论模型到产品化的过程中，如何提升模型训练的效率和精度，简化训练和验证数据集的处理，有效利用计算力资源来缩短产品化的周期，这些都是AI产品研发落地成功的关键因素。本次演讲从如何构建一款富媒体弹性机器学习平台出发，将分享七牛云在构建弹性机器学习平台中的经验以及该平台在行业场景中的应用。

胡昊然

华为 CloudBU 性能与工具部高级工程师

胡昊然现任华为 CloudBU 性能与工具部高级工程师，曾在IBM系统实验室工作近4年

演讲主题：Profiling Openstack Using Huawei CPython(Loong) Interpreter

主题简介：

CPython编程语言原生的tracing能力比较薄弱。为了帮助华为公有云开发人员，测试人员和DevOps人员更好地调试复杂场景下的OpenStack。我们对CPython解释器进行了一系列的改造（内部名：loong解释器），主要工作有以下几个部分：CPython解释器的修改（定时器，关键事件探针，关键内存数据统计），做出CPython解释器所使用的toolkits集合，以及处理相关数据的toolkits。同时，我们建立了一个内部Huawei Openstack的数据监控分析平台，动态地监控和分析OpenStack的一些指标，帮助开发识别了OpenStack在特定流模型下的热点，协助定位了一些疑难问题，并根据线上真实故障在研发环境模拟，不断测试预案演练方案。

高金

博易智软爬虫工程师

高金现任博易智软爬虫工程师。知乎专栏“爬虫从入门到精通”作者。对爬虫有很深入的了解.

演讲主题：使用docker来创建可扩展的分布是爬虫

主题简介：

对于爬虫来说，抓取速度一直是一个问题。本主题是利用了docker的特性“一次build,run anywhere”与scrapy-redis 相结合，来创建一个可扩展的分布式爬虫。整个流程如下：爬虫代码编写完成后，push到仓库后，自动进行docker 镜像build，build完成后自动创建应用，可自定义容器数量（随时可以更改），这样一个自动可扩展的分布式爬虫就完成了。

更多分享嘉宾信息在持续更新中ing

PyConChina 是所有Pythoner的交流大平台，如果您也是Python开发者，欢迎来分享这些年您的研究，实践成果。如果您想成为本次大会的演讲嘉宾，请点击下面的链接，填写《PyConChina 2017议题征集》表单：

https://jinshuju.net/f/2ag6QB

申请后，组委会将进行审核并与您取得联系。

大会日程 10月22日

注意：仅限报名2017年10月22日大会的学员参加

8:50 - 9:00 开场演讲和日程介绍

9:00 - 9:45 【Getting Start MXNet with Python】 费良宏 AWS首席云计算技术顾问

9:45 - 10:30 【TensorFlow下的构建高性能神经网络模型的最佳实践】 李嘉璇《TensorFlow技术解析与实战》（版权也已被台湾引进）作者

10:30 - 10:40 茶歇

10:40 - 11:25 【服务化的工程实践】侯凯现任爱因互动高级开发工程师

11:25 - 12:10 【富媒体弹性机器学习平台】 姚唐仁 七牛云人工智能实验室首席架构师