互联网成功完成了从WEB向移动的战略转型，那么什么是下一代互联网的形态？

近年来，随着人工智能技术的高速进化，全球互联网领导型企业纷纷将战略转向为互联网的智能化，特别定位以人机语义语音交互的AI，来尝试改进和替代传统的人机交互的UI。

人工智能领域的深度学习、强化学习技术的快速发展，使得人工智能在很多应用场景取得了突破性的成果。尤其在图像识别（视觉感知）、语音识别（听觉感知）和NLP的某些领域，最近几年识别准确率都有大幅度提高，一些场景已经优于或匹敌人类的水平。

其中自然语言智能中的人机语义交互（自然语言处理），它属于认知智能一种，比视觉、听觉等感知智能更为复杂、高级，也成为工业和学术领域的AI难点高峰。

本期携程技术沙龙主要聚焦在人机对话的语义交互AI的讨论。为了使人机交互更加“人性化”，让机器人更像人，需要赋予他们更多能力：理解能力—自然语言理解和表示；场景感知能力—对话理解管理；智慧能力—基于知识的问答；表达能力—自然语言生成等。这也是人机对话目前最主要的研究热点和技术难点。

沙龙特别邀请了携程、微软、百度、阿里、腾讯、京东、助理来也等众多领域专家学者，分享人机语义交互AI实践经验,  共同探讨技术难点。

9月23日上海凌空SOHO，等你来！

活动信息

【时间】2017年9月23日（周六）

【地点】上海市长宁区金钟路968号，凌空SOHO 12号楼

【议程】

9:30-10:00   签到

10:00-10:10  主办方致辞

10:10-10:55 《智能客服助力企业腾飞》-微软于伟

10:55-11:40 《腾讯在人机智能语音交互领域的实践》-腾讯王之捷

11:40-12:25 《携程AI平台及客服机器人》-携程于磊

12:25-13:30  午餐

13:30-14:15 《UNIT：语言理解与交互技术》-百度孙珂

14:15-15:00 《预测用户未来意图，让机器人更智能》-京东邹波

15:00-15:20  茶歇

15:20-16:05 《深度学习在智能助理产品中的应用》-来也胡一川

16:05-16:50 《阿里小蜜-电商领域的智能助理技术实践》-阿里陈海青

议题介绍

《智能客服助力企业腾飞》

微软于伟

于伟，微软人工智能与研究集团商用人工智能部全球合伙人。在机器学习与模式识别等人工智能领域有15年的专业经验。现担任微软全球合伙人，负责微软商用人工智能中国团队的研发及业务发展，拓展与中国本土企业在人工智能商业应用领域的广泛合作。

此前曾先后就职微软Window和必应部门， 博士毕业于美国马里兰大学电子和计算机工程系，博士期间主要研究方向包括模式识别，信号处理，网络安全，博弈论，期间在国际期刊和会议上发表论文20余篇。

议题简介

一个理想的智能客服系统会是什么样子呢？每个行业每个公司对理想的智能客服系统的要求不尽相同，下面是我们根据对客户和市场的调研总结的几个必要条件：

• 汇知识，善推理

• 懂客户，善沟通

• 通产品，善推荐

• 能进步，善学习

在这个分享里，我们会具体阐述每一个条件的必要性以及需要哪方面技术的支持和突破。

听众收益： 

深入浅出的介绍智能客服必须的核心能力

《腾讯在人机智能语音交互领域的实践》

腾讯王之捷

王之捷，腾讯云大数据和AI专家。腾讯云大数据与AI产品中心业务架构师，负责金融企业等行业的解决方案。加入腾讯之前分别在微软亚洲互联网工程院、阿里巴巴iDST从事知识图谱、智能语音交互、智能客服、人脸核身等领域的产品研发工作，并通过阿里云面向金融行业输出人工智能产品方案，用金融科技拓展业务边界。

议题简介

本分享将介绍腾讯人工智能在人机智能语音交互领域的布局和发展，核心技术和架构简介，以及如何快速将AI能力落地到应用App和业务系统中。

听众收益：

1、腾讯人工智能在人机智能语音交互领域的布局和发展

2、核心技术和架构简介

3、如何快速将AI能力落地到应用App和业务系统中

《携程AI平台及客服机器人 》

携程于磊

于磊，携程技术中心公共BI总监。2015 年加入携程，任公共BI团队负责人，负责集团大数据中心、通用个性化平台、智能客服机器人、智能导购、小诗机、公司级数据仓库、营销投放算法、广告算法等工作。

毕于上海交通大学计算机科学与技术系，获博士学位。2012年在苏黎世联邦理工大学访学，从事高并发大数据架构研究。2013 年加入三星电子研究院，参与SVioce超大规模智能中心的相关算法和架构研究。2014 年任 1 号店精准化部门负责人，负责个性化推荐、爬虫、智能定价、精准化营销、广告算法等工作。

议题简介

本次分享涉及：

1、携程AI布局的平台的构建情况，复杂AI场景的应用；

2、携程客服机器人：LSTM+CNN核心算法，携程OTA知识图谱；

3、携程小诗机项目，照片写唐诗机器人的算法体系结构；

听众收益：

了解互联网公司的AI体系，了解NLP及客服机器构建的关键技术与原理；

《UNIT：语言理解与交互技术》

百度孙珂

孙珂，哈工大博士，百度博士后，百度UNIT技术负责人，从事NLP相关技术研究十余年。加入百度6年，参与了包括百度知心、百度智能推荐、度秘、百度UNIT等多个重要前沿技术产品的研发与孵化上线，目前负责理解与交互技术(UNIT)、词法分析、百度NLP云平台等NLP技术方向。

议题简介

近年来，随着人工智能的脚步越来越近，“对话即平台”的理念逐渐深入人心，很多互联网产品和应用，都开始尝试引入对话式的人机交互方式。而在前不久的百度AI开发者大会上，百度首次开放了其面向第三方开发者的理解与交互技术平台-UNIT，通过这个开放平台，开发者可以大幅降低对话系统研发门槛。

听众收益：

为了帮助开发者深入了解UNIT开放技术，更加充分利用该平台快速实现各项功能的开发与上线，我们将从UNIT整体介绍、核心技术框架分析、应用实践等纬度，对百度的理解与交互技术做全方位的分享和解析。

《预测用户未来意图，让机器人更智能》

京东邹波

邹波，京东JIMI核心算法架构师，致力于NLP领域和深度学习方向，带领团队在人机交互，主动询问，B端智能化等领域进行摸索和实践，并累积了丰富的经验。目前负责用户未来意图预测，智能分流，会话结束预测等项目，极大的提高了客服工作效率，同时也降低人力成本，提升了客户体验。

议题简介

传统chatbot以一问一答为基本交互模式，根据用户当前的问题，在知识库中检索答案，即使准确应答，在互动中仍然显得比较被动。

如何让机器人能够主动关怀用户，把用户需要的信息主动推送出去，并且根据用户当前提问，预测用户下一问题，在用户下一次提问前，将最有可能的问题直接推送给用户供其选择，甚至采用一问多答的形式，将答案给出，提升用户体验，让机器人体验更智能呢？

本次演讲，将探讨如何在机器人上实现用户未来意图预测以及京东智能机器人JIMI在此领域的尝试实践。

听众收益：

1、如何根据实际业务问题确定算法选型

2、LSTM模型训练及调优

3、模型评估体系建立

《深度学习在智能助理产品中的应用》

来也胡一川

胡一川，来也联合创始人和CTO。来也专注于智能对话技术，让每个人拥有助理。C端产品"助理来也"是微信上最受欢迎的在线助理产品，提供日程、打车、咖啡、跑腿等30余项技能。B端产品"吾来"通过智能对话技术帮助企业客户打造行业助理，已在母婴，商旅，金融和汽车等行业落地。

此前，胡一川联合创立了影视推荐引擎"今晚看啥"并被百度收购，后加入百度任资深架构师。本科和硕士毕业于清华大学，博士毕业于宾夕法尼亚大学。

议题简介

随着以微信为代表的IM在智能手机上的爆发，越来越多的沟通从线下转到线上，这也使得人工智能技术能够发挥作用，提升个人用户与专业人士在线沟通的效率和价值。

“来也”的愿景是让每个人拥有助理，为各行各业的专业人士打造可靠的助理产品。这里面有很多场景可以利用深度学习，如语义表示、文本匹配、多轮对话等。本次演讲将分享来也在这些方面的实践经验。

听众收益：

1、了解深度学习在智能助理产品中的应用；

2、了解如何打造一个针对行业的助理产品。

《阿里小蜜-电商领域的智能助理技术实践》 

阿里陈海青

陈海青，阿里巴巴智能服务事业部资深技术专家。在阿里从事智能人机交互领域相关的工作和研究8年。

带领团队构建了阿里巴巴智能交互机器人系统，并在几年的时间里不断通过系统以及算法的升级，使得智能人机交互系统在阿里巴巴全集团多个BU(淘宝、天猫、1688、ICBU、AE、航旅、菜鸟等)业务场景落地，探索出一条在阿里电商体系下可行的智能人机交互之路，在提供智能交互体验的同时大大降低人力成本。

在对话系统构建、机器学习以及自然语言处理等技术领域积累了丰富的经验。

议题简介

在全球人工智能领域不断发展的今天，包括Google、Facebook、Microsoft、Amazon等互联公司相继推出了自己的智能私人助理及机器人平台。2015年7月阿里推出了智能私人助理：阿里小蜜，覆盖服务、导购以及助理三大领域，通过不断的技术及产品的探索，在今年推出了阿里小蜜机器人平台，赋能给电子商务领域商家生态圈，提升商家能效。在技术领域通过不断的摸索有了一定的沉淀。

分享提纲：

1、阿里小蜜平台介绍；

2、阿里小蜜技术探索与实践；

3、挑战及思考；

听众收益： 

1、了解目前机器人平台的现状；

2、在不同领域的QA和对话的构建方式；

3、对于未来技术的思考；