大数据场景化应用最佳实践｜七牛架构师实践日－第二十二期

一、七牛架构师实践日简介

七牛架构师实践日是由七牛云发起的线下技术沙龙活动，联合业内资深技术大牛以及各大巨头公司和创业品牌的优秀架构师，致力于为业内开发者、架构师和决策者提供最前沿、最有深度的技术交流平台，帮助大家知悉技术动态，学习经验成果。

截至目前，七牛架构师实践日已经在北京、上海、广州、深圳、杭州、厦门、成都成功举办了21期，平均每3周一场，备受开发者喜爱。往期活动视频及PPT可前往「架构师实践日官网」进行了解：http://hd.qiniu.com/arch

二、关于本次架构师实践日

大数据产业在高速发展了几年之后，即将进入到价值变现阶段。传统企业已经对大数据技术和应用有了初步了解，大数据平台和技术的应用也开始普遍。一些公司也早已成立了大数据部门，大数据得到了企业的高度重视，但是很多企业主要的困难在于大数据的场景应用，即如何利用大数据来提升业务，如何利用数据创造价值。

本期架构师实践日，七牛云将落地厦门，携手厦门当地企业美图、他趣、欢乐逛，从技术着手，聚焦他们在大数据场景化应用方面的最新实践。欢迎厦门当地的大数据技术相关从业人员届时能前来一起探讨～

活动主题：大数据场景化应用最佳实践

活动时间：2017年7月30日

活动地点： 厦门市 思明区软件园二期望海路27号  1楼  诚硕空间

三、活动嘉宾及议题

Topic 1 :《基于七牛云大数据平台快速构建 APM 的产品实践》

嘉宾介绍：黄德恒，七牛云高级研发工程师，本硕毕业于厦门大学计算机系； 先后任职于 RingCentral, Inc 和美图，从事IM、音视频相关产品的设计和开发工作。于2016年加入七牛云负责 PILI 直播端产品开发工作，后转向视频/移动 APM 数据分析产品的构建。目前视频 APM 产品已为国内多家直播平台提供服务，帮助他们监控及提升自身直播服务质量。

内容简介：APM 产品对于提升产品的终端用户体验有着极大的帮助。在视频直播领域，通过 APM 可监控直播过程中的卡顿率、错误率及首开时间等指标，帮助直播服务提供商快速定位问题，提升服务质量。本次演讲将阐述如何通过借助七牛云大数据平台，快速构建视频/移动 APM 产品的实战过程，并分享开发过程中对于数据处理层面，及服务的可扩展性和可靠性等方面的一些思考和实践。

Topic 2 :《大数据在他趣的应用实践》

嘉宾介绍：张嵩，厦门大学计算机硕士毕业，现于他趣任首席架构师，主要负责微服务体系健全及持续交付体系建设。go语言爱好者及contributor，近期专注于k8s在他趣的第二版落地及探寻 Machine Learning 在社区的应用。

内容简介：在各种 rdb 的支撑下，通过埋点等我们已经能够实现各种业务统计、监控、分析等方面的需求，但是我们会最先触碰到哪些瓶颈呢？而碰到瓶颈后又要如何通过大数据应用来解决呢？本次分享将简单介绍他趣在这方面的实践经验。

Topic 3 :《日志系统及数据统计任务流转平台》

嘉宾介绍：廖峻阳，于厦门欢乐逛任职基础架构组负责人，历经业务高速发展变更，负责基础服务化组件相关设计研发及日志/数据统计平台搭建,参与淘宝服务平台及天天向商相关项目,擅长php web架构,golang服务化及基础数据处理相关。

内容简介：随着业务发展，伴随着大量日志检索及指标数据的需求，elk及influxdb,prometheus开源的组件本身存在一些各自的问题，欢乐逛通过合理搭配使用部分开源组件及通过部分自研组件，完整搭建集成数据接收/数据流转处理/数据输出/监控报警等功能的日志及数据处理系统。

Topic 3 :《大数据业务与技术的碰撞：美图数据统计分析平台架构演进》

嘉宾介绍： 卢荣斌，毕业于厦门大学，14年加入美图，主导美图大数据平台架构设计与开发工作，负责美图大数据基础建设、数据服务架构以及数据统计分析等工作，经历过美图大数据平台从无到有的搭建与架构演进，长期关注大数据相关技术体系，积累了多年大数据架构与实践经验。

内容简介：美图拥有十亿级用户，每天有数千万用户在使用美图的各个产品，从而积累了大量的用户数据。随着app的不断迭代与用户的快速膨胀，产品、运营、市场等越来越依赖于数据来优化产品功能、跟踪运营效果，分析用户行为等，随之而来的有越来越多的数据统计、分析等需求，那么如何应对和满足不断膨胀的数据统计与分析需求？业务的不断发展又怎么推进架构实现的改造？本议题将介绍大数据业务与技术的碰撞产物之一：美图大数据统计分析平台的架构演进，希望通过这次分享能给大家带来一些解决数据业务与架构方面的思考。  

四、往期大数据主题实践日现场照片

大数据－杭州站   

大数据－深圳站

五、主办方及合作伙伴

主办方： 

场地支持：

独家活动合作平台：

独家社交合作伙伴：

独家视频合作

独家图书赞助商：

7月30日，大数据厦门站，期待您的到来！