三、活动嘉宾及议题

Topic 1 :《联想乐商店大数据应用的前身后世》

嘉宾介绍：徐兴波，有多年金融行业技术架构、研发管理方面经验；精通javaEE体系，熟读相关开源架构源码，对SOA,SCA,OSGI，ESB有深层次研究应用；对于移动互联网的分布式高并发，Cache服务有产品实践积累，对于技术思维体系有读到见解与研究；一直致力于推动大数据平台服务本身产品的工作；目前负责乐商店研发管理与技术架构工作。

内容简介：本次活动将主要分享：1、联想大数据平台的发展与体系架构，商店业务发展与数据平台的纷纷扰扰；2、乐商店大数据使用过程中经历的一些痛处、目前的现状以及未来的规划。

Topic 2 :《大数据技术大爆发背景下技术栈的选择》

嘉宾介绍：王刚，聚美优品大数据负责人,  7年大数据产品架构和研发经验. 曾就职于折800负责数据中心; 后加盟新尚集团某子公司任技术总监, 为公安部旗下安全大数据领域提供架构支撑和技术指导. 专注大数据基础架构和平台建设, 致力于推广大数据产品化及技术落地。

内容简介：近几年大数据相关技术蓬勃发展, 新技术新概念层出不穷, 开发人员学习成本直线上升。以前在技术选择时可能只是一个十字路口, 现在面临的选择很有可能是米字路口甚至"西直门立交桥"。这次我们不讲架构, 不讲数据分析, 不讲流处理, 不讲建模, 也不讲算法.。只讲讲如何结合业务场景, 公司资源情况及团队人力配备选择合适的技术栈并平稳的落地。

Topic 3 :《七牛大数据平台的演进与大数据分析实践》

嘉宾介绍：孙健波，硕士毕业于浙江大学计算机学院，2015年底加入七牛，参与并负责七牛大数据平台整条链路多模块的架构设计以及开发工作，包括大数据计算引擎、时序数据库服务以及日志检索服务。在此之前主要研究和参与Cloudfoundry、Kubernetes、Docker等容器与容器云相关工作，是《Docker容器与容器云》一书的主要作者之一。

内容简介：海量数据的分析一直以来都是极具挑战且非常有价值的事情，七牛服务数十万企业用户，每天产生、存储亿万条各类数据，如何简单快速高效的帮助客户分析出数据的价值，一直是七牛大数据部门的目标。本次分享将重点介绍七牛大数据平台Pandora的架构演进，讲述大数据实践过程中遇到的挑战，同时将介绍如何快速构建数据分析平台并从中挖掘出数据价值。

Topic 4 :《Deep Learning in ThoughtWorks》

嘉宾介绍：廖光明，ThoughtWorks高级咨询师，在敏捷交付、JVM性能优化、数据分析、移动支付、AI、DevOps等方面有较深的积累。与杨云合译过《高性能Scala》。近期专注于研究基于tensorflow的机器学习，致力于将最新科研成果推广普及到企业应用中。

内容简介：当下，在企业不断积累自身的业务数据，持续构建自己的大数据基础的情况下，机器学习可以帮助发挥这些数据的最大价值，给企业业务优化和业务创新提供新的动力。作为企业IT的建设者，建立机器学习的思维方式，开脑洞，多实践，是改变世界所需要的素质，也是当下时代之所需。我们将分享一些在ThoughtWorks公司内部，我们是如何在一群工程师里面建立机器学习技术氛围，组织大家进行学习和创新的。

四、往期大数据主题实践日现场照片

大数据－杭州站   

大数据－深圳站