北京大学计算机科学技术研究所研究员，北京大学信息管理系获理学学士，2北京大学计算机科学技术系获理学硕士学位,在北京大学信息科学技术学院获博士学位，博士论文获北京大学优秀博士论文奖，同年加入北京大学计算机科学技术研究所任助理研究员，2007年8月晋升为副研究员。2008年获北京大学宝洁奖教金，同年入选教育部新世纪优秀人才支持计划与北京市科技新星计划(B类),2010年获北京大学王选青年学者奖。

中国科技大学本科（2003）和硕士（2006）学位。硕士期间作为微软亚洲研究院和中国科大联合培养人才于微软研究院工作1年半，参与了微软核心产品和技术的研发。期间研究工作发表于计算机顶级会议ACM Multimedia，IEEE CVPR；成果应用于Windows Media Center操作系统；并取得美国发明专利一项。

2006年被Carnegie Mellon大学计算机学院机器人研究所录取攻读博士学位，是该研究所三年内在中国地区招收的唯一一位博士生。博士期间由机器人研究所创始人Dr. Takeo Kanade和现任所长Dr. Martial Hebert共同联合指导。2013年初于CMU毕业取得博士学位后在导师Dr. Takeo Kanade的资助下将博士期间的研究成果转化为产品。

傅淼，天马股份董事长，清华大学精密仪器系学士、硕士，南加州大学计算机工程学硕士，资深互联网投资人曾先后成功投资过多家优秀的互联网企业，曾为东芝、Gateway、佳能、联想、华为技术、中兴通讯等全球多家大型企业提供咨询服务。

清华大学人机交互博士毕业，曾就职于谷歌，微软，腾讯和TripAdvisor，至产品副总裁职位。 黄鼎隆与合伙人Matt Scott与2014年创立码隆科技，专注人工智能商品识别，并打造了ProductAI人工智能平台，为企业提供全球首创的商品识别服务、自助定制化以图搜图搜索引擎，以及图像识别技术支持。黄鼎隆为2017年深圳市唯一 “广东青年五四奖章”个人获奖者，同时担任深圳市政协委员。

博士毕业于麻省理工学院（MIT）Sloan商学院，目前在香港科技大学任终身教职。其主要研究领域包括口碑营销、大数据与商业分析、信息产品的定价、IT与金融市场等。张教授的研究成果发表在多个国际顶尖学术期刊上，如American Economic Review、MIS Quarterly、Management Science、Journal of Marketing、Journal of Management Information Systems等。张教授是MITBBS的联合创始人，并在多个学术期刊和学术团体任职。

Bill Roscoe，牛津大学教授，原牛津大学数学部研究委员会主席（1998-2000），原牛津大学计算机系主任（2003-2014），英国皇家工程院院士，欧洲科学院院士，牛津大学信息安全委员会主席，计算机科学委员会主席。 牛津大学资深（任职超过40年）科学家。主要研究方向和成果包括了信息安全，计算机验证和并行计算等。

肖京博士，国家千人计划专家，卡耐基梅隆大学博士，现任平安科技首席科学家兼智能引擎部总经理，深圳千人联合会理事。长期从事人工智能与大数据分析挖掘相关领域研究，多次担任IEEE重要国际学术会议委员会及基金评审专家委员会，先后在爱普生美国研究院及微软等企业从事研发管理。目前在平安集团负责智能化大数据分析挖掘在金融和医疗健康领域的研发和应用。

10年一线互联网技术及管理经验，对产品研发及团队管理均有丰富的经验。曾担任百度技术经理，后就职高德地图担任副总经理，主管高德数据方向的研发、产品、运营工作，负责超过140人的研发团队。获东北大学计算机科学与技术专业学士及硕士学位。曾获大学生建模大赛国家一等奖、国际二等奖。

吴健民，研究员、博士研究生导师，北京大学肿瘤医院肿瘤生物信息中心主任，兼信息部副主任。入选2016年第十二批北京市“海聚工程”计划。曾担任澳大利亚悉尼Gravan医学研究所PI，国际肿瘤基因组协作联盟(ICGC)胰腺癌项目多组学数据分析负责人，在大队列的癌症基因组、蛋白组及相关生物信息学研究上有丰富经验。共发表SCI论文35篇，他引1953次，单篇最高引用775次。作为通讯作者先后在Nat Methods和Nat Rev Cancer (Analysis Article)等杂志发表研究成果；合作研究多次在Nature (4次)和Cell （2014)等杂志发表。目前致力于综合计算和实验手段，整合多组学和临床数据深入研究国内高发癌种的发病机制、精准分子分型和个体化治疗。

博士生导师,罗平于2007年在中科院计算所获得博士学位。毕业后，就职于惠普研究院，任研究员、高级研究员等职位，于2014年加入中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室任副研究员,担任过2012年SIGKDD会议Poster Session主席，2013年IEEE ICDM会议Poster Session主席，和多次担任SIGKDD, WWW, CIKM, ICDM等顶级国际会议的程序委员会委员。在机器学习和数据挖掘领域取得了一定国际影响。

王政，通联数据CEO,美国普林斯顿大学物理学博士，拥有近20年的资产管理、金融信息平台研发和大数据研究经验。 曾先后担任哈佛大学研究员、彭博资讯研究部经理、巴克莱全球投资公司(BGI, BlackRock的前身)高级研究员/基金经理、博时基金股票投资部总经理、ETF及量化投资总监等职。

通联数据董事总经理，优矿团队负责人。毕业于清华大学计算机系，拥有10年以上量化投资，金融平台研发和大数据研究经验。曾任另类投资对冲基金Dillon Read Capital Management量化分析师，瑞士银行投行全球量化团队董事，以及摩根大通量化研究团队副总裁等职位。

国家特聘专家，是国家为海外高层引进人才设立的最高荣誉称号。2014年中组部国家“千人计划”全职创新人才。北航千人博导，清华长江讲座，美国亚利桑那州立大学荣誉终身教授。北京航空航天大学数字社会与区块链实验室主任,曾担任30界国际会议的大会主席。曾任欧盟智慧城市和美国多项软件工程及服务计算项目负责人。他的研究工作被美国国防部，Guidant, Intel, Cray Research, US WEST，日本富士通, 日立，等多国机构及业界认可并且应用。

声智科技创始人兼CEO，博士，副研究员，2017年度中关村高聚工程创业领军人才，中国声学学会声频工程分会委员，CCF语音对话与听觉专业组委员，中国人工智能和大数据百人会专家委员，曾任职于中国科学院声学研究所，中国科学院上海高等研究院客座，主要从事声学信号处理和机器学习算法研究工作。声智科技成立于2016年4月,专注声学前沿技术和人工智能交互,去年10月完成近亿元人民币的A轮融资。

被誉为“互联网电视第一人”，毕业于华中科技大学，现任暴风TV CEO，曾任创维集团彩电事业部副总裁兼中国区域营销总部总经理。

戴帅湘，蓦然认知CEO，前百度主任架构师，并长期担任百度Query理解方向负责人，荣获第一个百度语义技术的最高奖。他在2010年提出“query改写模型”方案，提升力百度引擎的搜索相关技术，带来大量广告收益；他坐拥20多项专利技术，分布在自然语言处理、语义搜索、自动问题求解等多个领域。2016年5月，戴帅湘离开任职九年的百度，创立蓦然认知科技，同期获经纬襄禾的200万美金天使轮融资。公司打造出一款语音交互产品-小蓦（Mor），目前已完成A轮1000万美金融资。

Oussama Khatib是斯坦福大学计算系教授，机器人实验室主任，著名机器人技术专家。其研究领域集中在以人为中心的机器人方法和技术，包括仿人控制架构、人体运动的合成、人机互动的动态模拟、触觉和交互型机器人的设计。

Khatib是 Springer 先进机器人系列的主编，并曾在多家期刊任编委以及众多国际会议主席或副主席，其主持编写的由 Springer 出版的《机器人手册》获得 PROSE 奖。Khatib是 S电气电子工程师学会(IEEE) Fellow和杰出讲座人 (IEEE Distinguished Lecturer)，同时他还是国际机器人研究基金会（IFRR）的总裁。

Vijay Kumar是美国宾夕法尼亚大学工程学院的Nemirovsky Family院长。Kumar的研究团队致力于研究自动地面及空中机器人、为集体行为设计生物启发算法并研究蜂群机器人。Kumar及其团队在多个会议中获得最佳论文奖，Kumar同时也是美国机械工程师学会会士、美国电气和电子工程师协会会士、国家工程院会士，并曾在白宫科学与技术政策办公室担任机器人与网络物理系统的助理导师。Kumar还是CCF-GAIR 2016大会的大会报告嘉宾及最佳演讲者。

杨广中，帝国理工学院皇家协会/沃夫逊医学图像计算实验室主任兼创始人，沃夫逊外科技术实验室创始人之一，帝国理工学院图像科学中心主席，同时是IEEE医学图像学报副编辑，Artech House生物信息学和生物医学图像丛书编辑以及很多国际医学图像期刊的评审。曾获得过包括国际磁共振医学协会颁发的 I.I. Rabi Award在内的很多国际奖项。他的研究工作受到英国工程和自然科学研究委员会、皇家学会、Wolfson基金会、英国心脏基金、英国工业贸易部以及各类工业界的资助。

南洋理工大学教授、IEEE Fellow、ASME Fellow、ICRA 2017大会主席。1986年获加拿大加州理工学院博士学位。自1995年来，在新加坡南洋理工大学机械与航空工程学院从事研究，现为机器人研究中心和智能系统中心的主任。作为新加坡制造技术研究院SERC工业机器人项目的项目管理者，协调NTU, NUS, SIMTech, A*STAR I2R 和SUTD几家机构共同完成项目。陈义明教授是国家研究基金会2014年机器人工作队成员，负责新加坡未来机器人的战略研发计划。主要研究领域包括可穿戴设备，人机交互和工业自动化。

2008年毕业于上海交通大学。先后供职于微软亚洲研究院（MSRA）、英特尔亚太研发有限公司、盛大创新院。之后在RoboPeak机器人研发团队的基础上创办了SLAMTEC思岚科技。SLAMTEC思岚科技是全球首家消费级产品领域的高性能机器人定位导航解决方案及相关核心传感器提供商，包括激光测距扫描雷达（RPLIDAR）、即时定位与地图构建导航系统（SLAMWARE）与通用型商用机器人平台（ZEUS）。

夏泽洋，博士，中国科学院深圳先进技术研究院研究员、博士生导师，广东省自然科学基金杰出青年。夏博士是中国科学院人机智能协同系统重点实验室的核心人员，并负责领导其医疗机器人及生物力学实验室的研究工作，近年来重点从事的研究方向有复杂环境下的创新医疗机器人系统及控制、精准口腔诊疗机器人系统及技术，主持了含国家自然科学基金、科技部国际合作重点专项、广东省机器人重大科技专项等若干重要研究项目。夏博士还担任中国科学院青年创新促进会广州分会副理事长、中国电子学会青年科学家俱乐部人工智能专委会秘书长；夏博士是IEEE高级会员，IEEE机器人及自动化协会广东分会联合主席，也是多个机器人领域重要国际学术会议的程序主席。

Subbarao Kambhampati是亚利桑那州立大学计算机学院的教授、AAAI（国际人工智能协会）的现任主席。他的主要研究方向是自动规划和决策，尤其是在感知人类的AI系统中。他是一名杰出的教育者，在AI的公众认知和社会影响方面有诸多思考。他是美国科学基金会（NSF）的青年研究员、AAAI Fellow。他在AI社区中扮演着多种角色，比如IJCAI 2016的程序主席、AAI 2005的程序副主席。Rao在金奈的印度理工学院读取了学士学位，在马里兰大学帕克分校读取了博士学位。