美团点评技术沙龙由美团点评技术团队主办，每期沙龙邀请美团点评及其他互联网公司的技术专家分享来自一线的实践经验，覆盖各主要技术领域。

经过2016年的高速发展，美团点评酒店旅游事业群酒店和门票业务单日交易额双双破亿，间夜量、出票量行业第一。 在此高速增长的背景下，背后的业务系统承载的压力节节攀升。 如何去保障业务系统底层基础设施的稳定性？如何去应对快速增长的流量？如何让我们的系统具备自愈能力？如何在意外发生时做到快速响应？ 从而最终达到年度4个9的可用性指标，为此美团点评的工程师们付出了很多努力。 

在本次技术沙龙中，我们邀请到酒店旅游事业群的技术专家们，给大家分享亿级流量背后高可用架构的基础系统与工具。除此之外，我们也有幸邀请到小米网的工程师，给我们分享小米高可用分布式KV系统的实践和思考。

欢迎大家报名参加 高可用系统背后的基础架构！

日程安排 

议题简介 

主题一：弹性工程-构建弹性系统

弹性系统，顾名思义，就是指面对各种不确定场景时（如基础存储设施故障，恶意爬虫袭击，依赖下游服务故障，网络超时，专线中断等等）都能够存活并且具备一定的自愈能力的系统； 随着美团点评业务的不断发展，我们每天面临的不确定性场景越来越多（如基础存储设施故障，恶意爬虫袭击，依赖下游服务故障，网络超时，专线中断等等），传统的一些高可用系统的方法已经难以保证我们系统的可用性在4个9及以上，为此我们技术团队积极研究高可用背后的原理以及积极跟随业界的一些趋势，经过两年多的积累，从方法到实践上逐步探索出一套构建弹性和高可用系统的经验，极大地提高了我们系统的可用性，保障了业务的快速发展。

分享者：曾绿麟，美团点评技术专家，13年加入美团，先后参与和负责了美团CRM系统和美团点评周边游C端系统的研发工作，规划和推动了美团点评周边游C端系统的高可用架构发展的进程以及弹性工程系列高可用保障系统的开发工作。

主题二：从 Pegasus 看分布式系统的设计

随着小米公司业务量的快速增长，小米云平台迎来了越来越多的挑战。原有一些系统在服务业务的过程中，已经逐渐显现出了设计上的瓶颈和不足。我们基于C++开发了一套新的分布式key-value系统Pegasus，为在线和离线业务提供高可用、高性能、强一致的存储服务。本次分享会详细介绍pegasus系统的设计与实现，并给大家介绍一种分布式系统开发框架rDSN，该框架能够能帮助你快速构建一个鲁棒的分布式系统，另外还会分享在分布式系统开发中的一些经验。

分享者：覃左言，小米工程师。目前主要负责分布式存储系统pegasus的相关工作。专注基础框架和分布式系统的研发，曾在腾讯搜搜基础架构部参与研发分布式存储系统xcube，后来在百度网页搜索部设计与开发了微服务开发框架SOFA。热衷开源，是开源RPC框架sofa-pbrpc的作者，也是分布式系统开发框架rDSN的重要贡献者。

主题三：分布式环境互斥与幂等问题的探索与实践

分布式业务系统架构在给服务带来高吞吐量的同时，由于天然的网络松散耦合架构也带来了一系列的问题。最典型的就是分布式环境下的一致性问题。我们从业务的角度出发，挑选出业务场景实现中最常见的两个特性——互斥与幂等，对其进行理论与实践上的探索。揭示出互斥性幂等性与一致性之间的关系。最后从实践出发介绍美团点评基于以上两个特性实现的基础组件Cerberus和Gtis的工作原理，同时还对他们各自的应用场景进行了阐述。

分享者：刘云鹏，美团点评技术专家。14年底加入美团，参与了酒店供应链系统的构建并主导了数据迁移工作。之后转入平台研发组先后负责了分布式任务调度平台、CRM以及基础数据平台的研发工作。在分布式业务系统架构上具备一定的理论与实践积累，主导研发了gtis与cerberus等基础分布式组件。

主题四：系统容量优化之道

面向C端的在线服务，有一个典型的特点是对性能及系统容量要求特别高。美团点评门票业务在过去两年多从无到有，随着业务飞速增长、需求迭代频繁，也多次面临了性能及容量问题，本次分享结合门票业务的演进过程，介绍了如何在业务快速迭代演进的情况下，同时进行技术架构改进，结合异步化等措施，提升服务的性能及容量。

分享者：张熙，美团点评高级技术专家。2012年加入美团，目前负责OCTO分布式服务通信框架及服务治理系统、HULK弹性调度系统等项目，擅长大规模分布式系统设计、高性能通信框架、服务架构设计、服务治理、性能优化等领域。