作为领先的大数据 OLAP 分析引擎，Apache Kylin 即将步入 2.0 时代：从星型模型到雪花模型的转变、更加全面的 SQL 语法、TPC-H Benchmark 的支持、更加先进的构建框架Spark Cubing、更好地支持实时流式数据接入等等。Apache Kylin 正逐渐从一个 Hadoop 上的传统 OLAP 平台，演变为一个 Hadoop 上的实时数据仓库。本演讲将侧重介绍 Apache Kylin 2.0 中新引入的旨在大幅度提升构建性能的 Spark Cubing 框架，并结合实际案例，娓娓道来其背后的演变历史和设计考量。