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TensorFlow作为最受欢迎的Deep Learning框架,已经火到没有朋友,然而在落地时,你会发现TensorFlow也并不是那么完美,它面临着资源隔离、进程难于管理、PS进程不能自动结束等诸多问题,我们还需要一个分布式框架配合使用才能发挥Distributed TensorFlow的真正威力,我想这个任务交给Kubernetes最合适不过了。这次我将与大家分享一下,我在落地TensorFlow on Kubernetes项目时的一些总结和思考
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