内容介绍：深度学习技术的普及和应用离不开深度学习框架的发展，深度学习从2013年开始广泛使用以来，相关框架架构已经经历了几个阶段的演进和迭代。随着算法的创新，新的算法不断推动深度学习取得更好的成绩，最早的CNN解决了图像处理的问题，然后是RNN提高了NLP相关问题的处理能力，到最新的GAN ,强化学习等，如何满足新算法的需求，如何整合和发挥充足的算力，如何提供高效的架构和灵活易用的用户接口来满足深度神经网络实验和创新的需求，都对框架的设计和架构提出了严格的要求。   paddlepaddle是百度自研并开源的深度学习框架，在公司内外都得到了广泛的应用，支撑了图像，语音，NLP,大规模CTR等各种各样的需求，同样也经历了架构的迭代和演进,最新版fluid也已经发布1.0版本。   本次分驻要是想和大家交流一下深度学习框架的演进过程以及paddlepaddle的一些实践和经验。