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如何高效准确的甄别,防范欺诈风险是金融科技公司面临的重大挑战;不论具体应用场景如何变化,数据仍然是反欺诈的核心。本次将围绕如何构建高效的反欺诈体系为主,充分利用身份信息,位置信息,设备信息等实体数据,与外部获取的社交行为,消费行为,网络安全等种种高维稀疏的、碎片化的、非结构化的数据进行有效结合,树立反欺诈的天然屏障,减少误伤系统。
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