魅族资讯流推荐算法的实践与演进

魅族技术开放日第七期：数据探索

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随着内容生产门槛降低和自媒体兴起，互联网上的内容无论从量级还是多样性上都有显著提高。这对于资讯类应用的挑战在于，传统的由人工对内容进行编排的模式已经不能满足用户在资讯内容上的渴求，而推荐算法正好能帮助每一个用户挑选自己感兴趣的内容，为每个人订制一个智能化的资讯流。对于魅族而言，我们Flyme系统上原生的资讯App是用户拿到一部新的魅族手机时最快能触达的获取资讯的入口，因此我们致力于在原生资讯App上为用户提供及时、有趣、丰富的智能化资讯流。

魅族资讯流推荐算法的实践与演进-吴梦玲-魅族算法工程师-0317

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