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虽然 TensorFlow 已经成为了实现深度学习算法最受欢迎的工具之一,但要将其应用于海量数据上仍然存在效率问题。为了提高 TensorFlow 的运行速度,我们将 TensorFlow 并行化的跑在了 Kubernetes 集群上。在本次讲座中将介绍如何使用 Kubernetes 管理可使用 CPU 和 GPU 的 TensorFlow 集群。
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