已收藏 收藏
7248
微信分享
视频列表

蘑菇街作业调度系统Jarvis的架构与实现

刘洋(炎寻)
7404

PB级Hadoop集群跨机房迁移实战

董西成
7249

进击的 Elastic Stack,Elastic Stack 架构演进与展望

曾勇
4033

滴滴实时计算平台架构与实践

梁李印
4592

APM系统构建与应用

杨大鹏
3384

字节码之舞——互联网架构下Java性能优化之路

陆传胜
3351

APM全栈性能监控实践

廖雄杰
4278

Java性能优化指南及唯品会的实战

肖桦
3607

壹钱包架构演进之路--业务飞速增长下的互金系统发展历程

张晓通
3414

互金企业如何运用技术解决发展和合规的挑战

赵文乐
2358

基于真实用户体验的实时监控和优化

何纯
5168

饿了么全链路压测的实践与体系建设

吴骏龙
3996

质效合一——驱动质量团队提效之路

张琪
2400

B站微服务链路监控实践

毛剑
2944

Cloud Native 云化架构

陈皓(左耳朵耗子)
3951

Microservice 在 Cloud Foundry 的应用

Jack Wu
2719

AI助力大数据OLAP - Apache Kylin智能建模与调优

李扬
3146

Stream Computing at LinkedIn: the application and the trail blaz

Hai_Lu
2638

利用人工智能技术提升Web安全

丛磊
2473

金融科技分布式安全架构

刘明浩
2840

APK行为监控与分析

王浩
2560

如何利用 Kubernetes 建设 AI 时代的 DevOps 平台

王渊命
3772

秒级监控时代

姚捷
3047

应对双11挑战,阿里巴巴智能化运维体系演进与建设

毛茂德
3335

IoT:海量设备的连接和安全

张虎
2582

千万级大型IoT平台与应用架构设计

李枫
3598

物联网操作系统漫谈

杜玉杰
2294

去哪儿网消息中间件演进

余昭辉
6346

Exploration of self-management for Kafka and stateful system at

Jiangjie Qin
3063

Dubbo 的过去、现在与未来

马昕曦
2885

XLeaning:360深度学习调度平台架构设计

李远策
3107

Greenplum 机器学习工具集和案例

Yandong Yao
2855

进击的巨人:基于 Angel 的高维度在线机器学习

黄明
3202

基于 Clever 分布式深度学习平台的人工智能落地实践

彭靖田
5886

要“蜕变”不要“退变”——成为合格技术领导者

余晟
2813

头疼,技术 leader 怎么定量化 KPI

沈剑
8304

不忘初心——中层领导力修炼

史海峰
2985

工程师择业之道

黄勇
2735

预览新世代MySQL 8.0

神秘嘉宾
2594

原生分布式关系数据库的架构实践和商业思考

冯柯
3877

TiDB 多租户设计与实现

刘奇
6627

Android框架虚拟化实战

董福源
2969

移动应用高可用性探索

邹迪飞
2322

极光 Android SDK 架构演进之路

王可为
2811

Swift 将 Web 代码转成60帧满帧原生应用的方案及实践

戴铭
3104

支撑亿级陌陌用户基础架构实践之路

杨建军
4702

淘宝双十一高并发和高复杂度的导购营销系统架构演进

赵珂
6368

今日头条大规模视频处理的挑战与应对

侯爽
9562

20个月过2亿全球用户的摩拜架构演进历程

余京
3498

持续集成技术实践 – 利用持续集成 (CI)系统提升软件开发效率和质量

郭扬
2385

度量引导的持续交付和敏捷实施

何勉
2764

深度学习平台的技术演进

袁进辉
3527

Efficient Deep Learning on Edge Device with IR Stack

蒋子恒
3574

网易云Kubernetes性能优化实践

赖冬林
3162

电竞数据的容器实践 — Serverless 的电竞数据计算平台

俞圆圆(Y3)
3612

容器行业存储标准 CSI 与Apache Mesos

宋子豪(Gilbert)
3222

基于 Vue 的 PWA 解决方案——开源 Lavas 项目案例

彭星
3624

基于bpmn流程引擎驱动的前端研发平台

姜天意
4308

前端生产环境部署ES6代码

邓钢
2900

更好的PHP:PHP & JIT

惠新宸
3660

Go语言和微服务

谢孟军
4697
视频介绍
课程资料
评价

嘉宾介绍

主题介绍

PB级Hadoop集群跨机房迁移实战   随着数据量的增大和机器规模的增加,hadoop多数据中心建设必然会成为一个大数据公司必经之路。由于hulu业务的快速发展,原有数据中心已远远不能满足,这使得hulu不能寻求多数据中心建设,为此,hulu在开源hadoop软件栈基础上,增加了多机房支持以及分布式高性能数据迁移模块,这使得hadoop能够很容易迁移或部署到多个数据中心。本报告将介绍hulu在hadoop多数据中心方面的设计与落地经验。提纲:* 大数据平台多机房的必要性* 大数据平台多机房的可行方案探讨* hulu在Hadoop多机房方面的实战* PB级Hadoop集群机房迁移实战* 经验分享
未上传任何附件
说点什么

—— 点击加载更多 ——

收起

为你推荐
啊哦,暂无相关推荐