在线学习在点评搜索中的实践

美团点评技术沙龙第27期：O2O领域机器学习应用实践

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主题介绍

O2O搜索的一大特点就是环境的不确定性，包括时间、地点、用户状态、商户营销活动，甚至天气变化都会引起用户行为模式改变。如果使用离线计算的静态模型，无法捕获实时热点信号，也无法实时拟合线上数据分布。为了提高模型对线上数据不停变化的适应能力，非常有必要引入在线学习。本次分享主要介绍点评搜索业务中使用的在线学习框架和模型。系统方面：介绍在线学习框架的设计实现，包括用户行为产生、特征收集、模型更新在内的整个流程细节。模型方面：介绍主流的onlinelearning模型和实际使用经验。

01-杨一帆-技术沙龙在线学习

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