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中产阶级如何利用量化投资工具完成财富进阶

邓一硕
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统计转移学习(及其在统计过程控制的应用)

宗福季
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大数据时代下的统计学思维—以文本挖掘为例

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Building Better Connected World with Artificial Intelligence Tec

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Prediction Interval for Autoregressive Time Series via Oracally

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On a vector double autoregressive model

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基于车辆GPS 数据的交通大数据应用

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皋琴
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董磊
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王涛
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张先轶
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再抽样法分析夫妻般配与家庭工资不平等

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法律的定量分析及其实践

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主题介绍

从现实的世界出发去探知真实的世界,是几乎一切科学的目的。为此,人们搭建了一个想象的世界,称之为模型。自然的,模型既应与现实世界相吻合,又应与我们心目中的真实世界相匹配。随着大数据时代的来临,我们心中的“现实世界”变得越来越庞大,模型的建立就变得越来越有挑战性。作为大数据建模的最重要工具之一,统计学模型又是如何建立的呢?本报告将以此为题,逐步讨论统计学的思维方式,提出了一种可称之为“结构降维”的建模思路,并应用在文本挖掘领域。本报告将概述我们的基本思想和实际做法。
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